摘要： 0. 起 最近没有更新。暑假之后学的东西也比较杂，看了一下基于DL的智能美颜，感觉入了个大坑。前前后后看了传统的轮廓提取算法和FCN等等，调代码巴拉巴拉几个星期就这么过了。前几天看ACM的best paper也觉得很有意思，两个步骤：1）给图片打标题，属于多媒体计算和NLP的结合 2）由标题生成诗歌 阅读全文

摘要： 0. 一壶清酒 给最近的工作做一个小小的总结。不会放出实测代码，以后有机会会补上部分内容。这篇博客算是调好一个简单测试样例，在CSDN上搜索“基于RNN的短评”也会有一些相关的技术贴。不过可能是用keras这些完成的，我用的基础的tf手写。测试了两个不同的网络，TextCNN和双向GRU。只要意思到 阅读全文

摘要： 0. 古木阴中系短篷 一个星期加班加点的，下篇论文的准备工作基本做好了。但是错过了七月份的一个会议，八月的会是没有检索的，自然没有投的必要了。所以写论文的工作暂时放一下。 最近入手了一本4月出版的《Python数据分析：基于Plotly的动态可视化绘图》。在深度学习论文中实在需要大量好看的图表了，可 阅读全文

摘要： 0. Cause I just wanna wake up in the fleeting light 0.1 アイスクリームみた溶けそう、その瞳にみつめられたなら 新论文方向想好了，一个改进的TextCNN应用实例吧。数据集来源于学长之前打比赛时官方发的2G数据包，大概达到的效果就是通过用户短评去 阅读全文

摘要： 0. 雁字无多 我这两天要是再不学习一下之后可能时间就很少了，期末作业是做了一些了。但是，今天接到一个大任务，今年实验室招标和项目我负责。就在我写这段文字的时候，我老板进来了。正好，我就继续写吧。可是又说了半天招标的事情，说XX所好赚钱好赚钱，流程怎么怎么跑，要去招标局和公司做啥做啥。 这周换了一本 阅读全文

摘要： 0. 才话别已深秋 今天我可能要当搬运工了，我看这本书的最后一点内容让我觉得....有所收获和反思。然后我发现每一本机器学习书和教材一定会有“用TF怎么实现无监督的迭代聚类算法”，而且一定会放在最后一章节Tensorflow的进阶应用里面。不夸张的说，KNN、Kmeans、贝叶斯分类，这三个算法是当 阅读全文

摘要： 0. 只愿君心 服气，两个多月前调的代码莫名其妙崩，各种莫名其妙的错误改了一上午都没改好，可能这就是Doc2Vec的劝退吧。本喵真的想手动问号三连。算了，反正这个东西用得很少很少，就像为了发论文强行扯出来的玩意。 然后今天还是要更点东西，因为那谁不按套路出牌竟然来实验室了....我其他事情也做不了啊 阅读全文

摘要： 0. 夜来幽梦忽还乡 先声明一下，我是文艺型技术博主哈哈哈哈。等会写完学一手怎么调整脚本权限，插入歌曲。放弃放弃，学不会，打脸了。 各种原因很久没更新了，因为需要给新论文做一些铺垫，所以最近打算更新两篇tensorflow（简称TF-boys吧哈哈哈哈）下的Word2Vec和Word2Doc的影评情 阅读全文

摘要： 0. 滴不尽相思血泪抛红豆 上一节讲述了如何通过CNN提取一幅图像的特征后，并将提取的“滤镜”应用于另外一幅图像。其实利用CNN产生这种艺术作品的应用和论文还有很多，例如google著名的DeepDream，它利用以及训练好的网络（例如一个二分类猫狗的网络），识别任意图片（例如一朵云的图片）后将其判 阅读全文

摘要： 0. 风一更 雪一更 有几天没有更新了，因为不知道小白喵的学习情况。小黑喵学习深度学习主要还是更偏NLP一点。在文本数据使用word2vec处理为向量矩阵这部分是视觉方向接触不到的，之前想更这部分内容，不过既然是个方法与工具，就觉得意义不是很大，本质上要处理文本还是将其转换为适合神经网络的矩阵向量输 阅读全文