map: (K1, V1) → list(K2, V2)
reduce: (K2, list(V2)) → list(K3, V3)
(K1, V1):
jobConf.setInputKeyClass(K1. class );
jobConf.setInputValueClass(V1. class );
list(K2, V2):
job.setMapOutputKeyClass(K2.class);
job.setMapOutputValueClass(V2.class);
list(K3, V3):
jobConf.setOutputKeyClass(K3. class );
jobConf.setOutputValueClass(V3. class )
<strong>jobConf.setInputFormat(MyInputFormat. class );
InputFormat：</strong>
TextInputFormat：用于读取纯文本文件，文件被分为一系列以LF或CR结束的行，key是每一行的偏移量(LongWritable)，value是每一行的内容(Text)。
KeyValueTextInputFormat：用于读取文件，如果行被分隔符分割为两部分，第一部分为key，剩下的为value；若没有分隔符，整行作为key，value为空。
SequenceFileInputFormat：用于读取SequenceFile，读取格式要与写出SequenceFileOutputFormat时设置的setOutputKeyClass与setOutputValueClass一致（key+value的格式）。
SequenceFileInputFilter：根据filter从SequenceFile中取得满足条件的数据，通过setFilterClass指定Filter，内置了三种Filter，RegexFilter取key值满足指定的正则表达式的记录；PercentFilter通过指定参数f，取记录行数f%==0的记录；MD5Filter通过指定参数f，取MD5(key)%f==0的记录。
例子：conf.setInputFormat(KeyValueTextInputFormat.class);
<strong>jobConf.setOutputFormat(MyOutputFormat. class );
setOutputFormat：</strong>
TextOutputFormat：输出到纯文本文件，格式为key + “ ”+ value。
NullOutputFormat：hadoop中的/dev/null，将输出送进黑洞。
SequenceFileOutputFormat，输出SequenceFile文件，其具体格式与setOutputKeyClass，setOutputValueClass相关 ，如此SequenceFileInputFormat的读取格式应该与SequenceFileOutputFormat的输出格式一致（key+value的格式）
MultipleSequenceFileOutputFormat, MultipleTextOutputFormat：根据key将记录输出到不同的文件，可以被重写
DBInputFormat和DBOutputFormat，从DB读取，输出到DB。
例子：conf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);
