摘要：1.流程 （1） 空间金字塔池化（spatial pyramid pooling，SPP） 原理： （2）Fast-RCNN 2.数学概念 这么多个全连接层，必然存在计算的性能问题，让数学家们蠢蠢欲动——基于奇异值分解（singular value decomposition，SVD）的全连接层计算 阅读全文

摘要：1.流程 为什么要用SVM而不是CNN最后一层的softmax？ 取什么模型必然是有标准衡量，这个流程取得是书上[4]写的，作者说他得实验证明SVM比FC的mAP要高，所以我流程暂且这样画了。 R-CNN取的是alexNet的迁移学习进行微调，它原来的训练数据就是随机的，而为了避免正样本数据过小导致 阅读全文