随笔分类 -  Pandas

Pandas 数据读取
摘要：1.读取table 输出结果： 2.读取csv数据 3.读取excel数据 阅读全文
posted @ 2018-11-07 22:13 RamboBai 阅读(875) 评论(0) 推荐(0)
Pandas 数据分组
摘要：分组统计 - groupby功能 根据某些条件将数据拆分成组 对每个组独立应用函数 将结果合并到一个数据结构中 Dataframe在行（axis=0）或列（axis=1）上进行分组，将一个函数应用到各个分组并产生一个新值，然后函数执行结果被合并到最终的结果对象中。 df.groupby(by=Non 阅读全文
posted @ 2018-11-07 22:09 RamboBai 阅读(611) 评论(0) 推荐(0)
Pandas 合并、连接、去重、替换
摘要：1.merge合并 → 类似excel的vlookup # merge合并 → 类似excel的vlookup df1 = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'], 'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'], 'B': ['B0' 阅读全文
posted @ 2018-11-07 15:54 RamboBai 阅读(850) 评论(0) 推荐(0)
Pandas 文本数据
摘要：Pandas针对字符串配备的一套方法，使其易于对数组的每个元素(字符串)进行操作。 1.通过str访问，且自动排除丢失/ NA值 输出结果： 2.字符串常用方法（1） - lower，upper，len，startswith，endswith 输出结果： 3.字符串常用方法（2） - strip 输 阅读全文
posted @ 2018-11-07 14:36 RamboBai 阅读(413) 评论(0) 推荐(0)
Pandas 数值计算和统计基础
摘要：1.（1） 输出结果： （2） （3） 输出结果： 2. 输出结果： 3. 输出结果： 4. 输出结果： 5. 输出结果： 6. 输出结果： 课后题： 写出一个输入元素直接生成数组的代码块，然后创建一个函数，该函数功能用于判断一个Series是否是唯一值数组，返回“是”和“不是”。 阅读全文
posted @ 2018-11-06 22:24 RamboBai 阅读(780) 评论(0) 推荐(0)
Pandas 基本技巧
摘要：1.数据查看和转置 输出结果： 2.（1）添加与修改_1 输出结果： （2）添加与修改_2 输出结果： 3.删除 （1） 输出结果： （2） 输出结果： 4.对齐 输出结果： 6.排序 （1）按值排序 输出结果： （2）索引排序 输出结果： （3） 输出结果： 练习： 作业1：创建一个3*3，值在0 阅读全文
posted @ 2018-11-06 21:18 RamboBai 阅读(590) 评论(0) 推荐(0)
Pandas 索引和切片
摘要：Series和Datafram索引的原理一样，我们以Dataframe的索引为主来学习 列索引：df['列名'] （Series不存在列索引） 行索引：df.loc[]、df.iloc[] 选择列 / 选择行 / 切片 / 布尔判断 输出结果： 2. 选择/索引 列 输出结果： 3. 选择/索引 行 阅读全文
posted @ 2018-11-06 19:24 RamboBai 阅读(6081) 评论(0) 推荐(0)
Pandas 数据结构Dataframe：基本概念及创建
摘要："二维数组"Dataframe：是一个表格型的数据结构，包含一组有序的列，其列的值类型可以是数值、字符串、布尔值等。 Dataframe中的数据以一个或多个二维块存放，不是列表、字典或一维数组结构。 1. Dataframe的数据结构 输出结果： 2.数据结构其他注意的地方 输出结果： 3. #Se 阅读全文
posted @ 2018-11-05 22:17 RamboBai 阅读(1458) 评论(0) 推荐(0)
Pandas 数据结构Series:基本概念及创建
摘要：Series:"一维数组" 1. 和一维数组的区别 运行结果： 2. 标签可以多元化，不一定为数字 输出： 3. Series 的创建方法： （1）由字典创建 输出结果： （2）由一维数组创建 输出结果： （3）由序列创建 输出结果： 4. 名称属性：“name" 输出结果： 小练习：分别由字典、数 阅读全文
posted @ 2018-11-05 16:37 RamboBai 阅读(1343) 评论(0) 推荐(0)