随笔分类 - Python笔记
记录学习Python语言中的知识点
摘要:file = ['[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]'] data = file[0] number = [] alist = [] count = 0 i = 0 char = ['[', ',', ']'] while i < len(data): if data[i] in cha
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摘要:我的错误的代码是:train_labels = np_utils.to_categorical(train_labels,num_classes = 3) 错误的原因: IndexError: index 2 is out of bounds for axis 1 with size 2 错误的具体
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摘要:可查看以下链接: https://blog.csdn.net/ccblogger/article/details/79613335
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摘要:import warningswarnings.filterwarnings('ignore')
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摘要:1.改变数组形状 (1)数组的转置 输出结果: (2)多维数组的转置: 输出结果: (3)np.reshape()和np.resize() 运行结果: 直接的reshape()和直接resize() 运行结果: 2.数组的复制 运行结果: 3.数组类型的转换 运行结果: 4.数组堆叠 运行结果: 5
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摘要:numpy.random包含多种概率分布的随机样本,是数据分析辅助的重点工具之一。 1.生成标准正态分布 运行结果: 2.生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组 —— 均匀分布 运行结果: 3.numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn):生成一个浮点数或N维浮点
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摘要:1.一维数组的索引及切片 输出结果: 2. 二维数组的索引及切片 输出结果: 3.三维数组的索引及切片 输出结果: 4. 布尔型索引及切片 输出结果: 5.数组索引及切片的值更改、复制 输出结果:
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摘要:作业1:分别按照要求,生成一个一维数组、二维数组,并且查看其shape 作业2:生成一个一维数组,起始值为5,终点值为15,样本数为10个 作业3:按照要求创建以下数组
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摘要:Numpy基础数据结构 NumPy数组是一个多维数组对象,称为ndarray。其由两部分组成: 实际的数据 描述这些数据的元数据 1.一维数组 输出结果: 2.二维数组 输出结果: 3.有字符串的混合数组 输出结果: 4.三维数组 输出结果: 5. 创建数组_1 array() 输出结果: 6.用数
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posted @ 2018-11-04 12:38
RamboBai
摘要:猜数字问题,要求如下: ① 随机生成一个整数 ② 猜一个数字并输入 ③ 判断是大是小,直到猜正确 ④ 判断时间提示:需要用time模块、random模块该题目不需要创建函数 运行结果: 这是您第1次猜,请输入一个整数:2您猜小了,请重新输入这是您第2次猜,请输入一个整数:9恭喜您猜对了!!!您总共用
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摘要:运行结果: 第9天剩下的4个桃子第8天剩下的10个桃子第7天剩下的22个桃子第6天剩下的46个桃子第5天剩下的94个桃子第4天剩下的190个桃子第3天剩下的382个桃子第2天剩下的766个桃子第1天剩下的1534个桃子
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摘要:1.random()模块的使用 以上程序输出结果: 2.time模块的使用 以上程序的输出结果: %y 两位数的年份表示(00-99) %Y 四位数的年份表示(000-9999) %m 月份(01-12) %d 月内中的一天(0-31) %H 24小时制小时数(0-23) %I 12小时制小时数(0
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摘要:这里用到了三个函数: 运行结果: 中英文字母的个数为9,数字的个数为2,空格的个数为4,其他字符的个数为3.
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摘要:用匿名函数lambda做些事: 1.输入一个序列,求长度 2.对输入的元素从大到小进行排序:
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摘要:如上程序,定义了一个函数,里面的参数加*代表可变参数,也就是可以输入多个参数,但是,输入进去后参数的类型就发生了变化。如下为程序运行结果: 运行结果显示,参数变为了元组的形式,这一点以后一定要多注意!!! 可以利用这个特点做些事情: (1)两个数相乘: (2)将输入参数做累乘 (3)求输入参数的平均
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摘要:运行结果: {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}a 1b 2c 3{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
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摘要:输出结果: workdatenamenumberworkdatenamenumber遍历2018.11.2carlber3('work', '遍历')('date', '2018.11.2')('name', 'carlber')('number', 3)该次循环得到的key为work,得到的值为遍
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摘要:输出: 01235780123578abcdefgabcdefg
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摘要:输出结果: 该列数据的均值位0.51该列数据的均值位100.00该列数据的均值位30.00 0 0.3192241 0.5294242 0.4350893 0.5452844 0.4320075 0.6527006 0.6779787 0.0789148 0.7803819 0.42660510 0
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摘要:请参考此网站: Python 标准异常总结 https://fishc.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=45814&extra=page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typeid%3D403
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