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最小二乘法,极大似然估计,交叉熵的公式推导 阅读全文
posted @ 2023-03-12 21:00
elksun
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卷积神经网络和深度神经网络的区别与联系 DNN是指深度神经网络,它是一个很广的概念,某种意义上CNN、RNN、GAN等都属于其范畴之内。DNN与CNN([卷积神经网络)的区别是DNN特指全连接的神经元结构,并不包含卷积单元或是时间上的关联。其中最初的神经网络的所有隐含层都是全连接的,这也就导致其计算 阅读全文
卷积神经网络和深度神经网络的区别与联系 DNN是指深度神经网络,它是一个很广的概念,某种意义上CNN、RNN、GAN等都属于其范畴之内。DNN与CNN([卷积神经网络)的区别是DNN特指全连接的神经元结构,并不包含卷积单元或是时间上的关联。其中最初的神经网络的所有隐含层都是全连接的,这也就导致其计算 阅读全文
posted @ 2023-03-12 20:38
elksun
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归一化(Normalization)是指将数据缩放到一定范围内,一般是将数据映射到[0,1]或[-1,1]之间。这样可以避免不同特征的数值差异过大而导致的训练困难,同时也有助于加快梯度下降的收敛速度。 正则化(Regularization)是指在损失函数中加入一个正则化项,以惩罚模型复杂度。常用的正 阅读全文
posted @ 2023-03-12 20:31
elksun
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