文章分类 -  神经网络

摘要：查看最新论文Yoshua Bengio, Learning Deep Architectures for AI, Foundations and Trends in Machine Learning, 2(1), 2009深度(Depth)从 一个输入中产生一个输出所涉及的计算可以通过一个流向图(f... 阅读全文

摘要：深度学习是ML研究中的一个新的领域，它被引入到ML中使ML更接近于其原始的目标：AI。查看a brief introduction to Machine Learning for AI 和 an introduction to Deep Learning algorithms.深度学习是关于学习多个... 阅读全文

摘要：主要是顺着Bengio的PAMI review的文章找出来的。包括几本综述文章，将近100篇论文，各位山头们的Presentation。全部都可以在google上找到。BTW：由于我对视觉尤其是检测识别比较感兴趣，所以关于DL的应用主要都是跟Vision相关的。在其他方面比如语音或者NLP，很少或者... 阅读全文

摘要：接上篇。 前面两篇讲解了神经网络就是一个黑箱，里面有一个一个的小圆球（神经元）连接而成，通过改变神经元的连接方式及各个参数，就可以实现一个符合要求的神经网络。接下来我们来举一个BP神经网络的例子，以加深理解。 在讲解这个例子之前，大概说一下一个神经网络解决问题的思路： 1.对要解决的问题进行理... 阅读全文

摘要：继续上篇来写。为了使这个神经网络满足我们需要，我们能够改变的东西有：（0）输入输出的格式和质量（1）各个神经元的权重值W（2）偏置bias，这个改变从广义上说，也算是改变权重W0（3）激活函数（4）神经网络层数（5）每一层神经元个数（6）神经网络的结构那么问题又来了，这些参数怎么改变呢？我们一部分一... 阅读全文

摘要：写在前面的话：保持一贯的风格，正式开始写之前，先啰嗦一番。介绍神经网络的书籍和文章简直太多了，所以我也不准备用太洋气的话去讲，尽量写的土一点，大家看完文章后，能够对神经网络有一个整体的认识，有所体会，我便达到了目的。接下来再根据自己的问题，去看看大块头的书，练习练习，就好了。如果能够跟自己的学习工作... 阅读全文