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滴水穿石！
A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition
摘要："A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition " 研究机构：facebook的论文 主要思想与创新：实验上论证R(2+1)D比C3D会更好，相同的参数，卷积效果更好 1针对视频任务（可以看做是有关联信息的3D 阅读全文
posted @ 2019-11-29 22:35 dgi 阅读(590) 评论(0) 推荐(0)
动作识别新论文20191119
摘要："Action Recognition Using Supervised Spiking Neural Networks" 主要思想与创新：使用脉冲神经网络Spiking neural network，对运动残差图进行模式分类 结果和优点 97.2% recognition accuracy 知识点 阅读全文
posted @ 2019-11-19 11:41 dgi 阅读(445) 评论(0) 推荐(0)
动作识别新论文20191110：action recognition
摘要：1.Action Recognition Using Local Visual Descriptors and Inertial Data (pdf)[https://link.springer.com/chapter/10.1007/978 3 030 34255 5_9] 使用视觉和惯性数据来做 阅读全文
posted @ 2019-11-10 20:32 dgi 阅读(1124) 评论(0) 推荐(0)
动作识别新论文：A Novel Scheme for Training Two-Stream CNNs for Action Recognition
摘要：A Novel Scheme for Training Two Stream CNNs for Action Recognition 创新点 1.使用cur算子来代表运动信息 2.提升了速度运算 3.依然是使用双端网络模型 4.对训练的的时候，收敛条件的判断，可以提速： pdf地址： https:/ 阅读全文
posted @ 2019-11-05 12:14 dgi 阅读(193) 评论(0) 推荐(0)
动作新论文20191105：Human Action Recognition Using Deep Multilevel Multimodal (M2 ) Fusion of Depth and Inertial Sensors
摘要：论文标题：Human Action Recognition Using Deep Multilevel Multimodal (M2 ) Fusion of Depth and Inertial Sensors 来源/作者机构情况：Zeeshan Ahmad 解决问题/主要思想贡献： 1.将单张前景 阅读全文
posted @ 2019-11-05 10:30 dgi 阅读(249) 评论(0) 推荐(0)
论文阅读博客模板
摘要：论文标题：来源/作者机构情况： 解决问题/主要思想贡献： 成果/优点： 缺点： 反思改进/灵感： 论文主要内容与关键点： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 代码实现： 阅读全文
posted @ 2019-11-05 09:38 dgi 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)
论文阅读框架模板
摘要：论文标题： 来源/作者机构情况： 解决问题/主要思想贡献： 成果/优点： 缺点： 反思改进/灵感： 论文主要内容与关键点： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 代码实现： 阅读全文
posted @ 2019-11-05 09:36 dgi 阅读(348) 评论(0) 推荐(0)
动作识别论文20191104_Probabilistic selection of frames for early action recognition in videos
摘要：动作识别论文20191104_Probabilistic selection of frames for early action recognition in videos 核心原理：采用下降的采样概率，提升TSN的识别率。 图片： 结果对比： 阅读全文
posted @ 2019-11-04 23:25 dgi 阅读(180) 评论(0) 推荐(0)
硕毕论文_基于 3D 卷积神经网络的行为识别算法研究
摘要：论文标题：基于 3D 卷积神经网络的行为识别算法研究 来源/作者机构情况： 中 国 地 质 大 学（北京），计算机学院，图像处理方向 解决问题/主要思想贡献： 1. 使用张量CP分解的原理，把3D的filter变成了三个方向的1D卷积核 2.提出了三种方式的卷积 成果/优点： 运行速度大大提升 缺点 阅读全文
posted @ 2019-06-25 14:17 dgi 阅读(437) 评论(0) 推荐(0)
201905_S-TPNET
摘要：论文标题： "S TPNET" 来源/作者机构情况： 北京交通大学 解决问题/主要思想贡献： 使用特征金字塔 对时间采用时间不同粗细度来提取特征 成果/优点： 动作识别率有所提升 缺点： 感觉在搬其他人现有的方法 反思改进/灵感： 这个时间段划分的大小，能不能自动学习得到，而不是自己调整的 论文主要 阅读全文
posted @ 2019-06-05 10:37 dgi 阅读(261) 评论(0) 推荐(0)
CVPR2019：What and How Well You Performed? A Multitask Learning Approach to Action Quality Assessment
摘要：论文标题： What and How Well You Performed? A Multitask Learning Approach to Action Quality Assessment 来源/作者机构情况： Paritosh Parmar，nevada大学 解决问题/主要思想贡献： 提出使 阅读全文
posted @ 2019-05-27 15:04 dgi 阅读(545) 评论(0) 推荐(0)
2018Action Recognition from Skeleton Data via Analogical Generalization over Qualitative Representations
摘要：论文标题： 来源/作者机构情况： Northwestern University Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2018, (2018) 作者链接： https://www.mccormick.northweste 阅读全文
posted @ 2019-04-28 23:02 dgi 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)
Multi-View Region Adaptive Multi-temporal DMM and RGB Action Recognition
摘要：论文标题：Multi-View Region Adaptive Multi-temporal DMM and RGB Action Recognition 来源/作者机构情况： 解决问题/主要思想贡献： 使用多角度训练，多时间适应训练，还有深度和RGB的结合，是的动作识别具有很强的鲁棒性 成果/优点 阅读全文
posted @ 2019-04-27 23:07 dgi 阅读(261) 评论(0) 推荐(0)
201904Online Human Action Recognition Based on Incremental Learning of Weighted Covariance Descriptors
摘要：论文标题：Online Human Action Recognition Based on Incremental Learning of Weighted Covariance Descriptors 来源/作者机构情况： 卧龙岗大学（世界排名230~），第一次听说这个学校。竟然是在澳大利亚的一个 阅读全文
posted @ 2019-04-23 23:06 dgi 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)
2018AVA: A Video Dataset of Spatio-temporally Localized Atomic Visual Actions
摘要：论文标题：AVA: A Video Dataset of Spatio-temporally Localized Atomic Visual Actions 来源/作者机构情况： 谷歌，http://www.cs.toronto.edu/~dross/ UC Berkeley 解决问题/主要思想贡献 阅读全文
posted @ 2019-04-19 13:35 dgi 阅读(2139) 评论(0) 推荐(0)
论文列表 for Action recognition
摘要：要读的论文： https://www.cnblogs.com/hizhaolei/p/10565405.html 骨架动作识别论文汇总 https://blog.csdn.net/bianxuewei1238/article/details/84936883 AAAI 2018 行为识别论文概览 h 阅读全文
posted @ 2019-04-19 12:40 dgi 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)
201904:Action recognition based on 2D skeletons extracted from RGB videos
摘要：论文标题：Action recognition based on 2D skeletons extracted from RGB videos 发表时间：02 April 2019 解决问题/主要思想：来源：谷歌最新论文推荐，来自全球排名大概550名的蒙斯大学 使用openPose对图像提取关键点， 阅读全文
posted @ 2019-04-09 12:41 dgi 阅读(361) 评论(0) 推荐(0)
DRCNN超分辨重建2016年
摘要：论文疑点： Embedding层是怎么操作的？ https://gshtime.github.io/2018/06/01/tensorflow-embedding-lookup-sparse/ 这篇文章解释的很好，就是把一个高维的特征，乘以一个矩阵，把维数降下来。尽量少的稀疏，方便表达。和PCA的作 阅读全文
posted @ 2018-09-28 15:20 dgi 阅读(1199) 评论(0) 推荐(0)
SRcnn:神经网络重建图片的开山之作
摘要：SRCNN的核心算法： 图解里面变量和卷积 阅读全文
posted @ 2018-09-16 10:39 dgi 阅读(891) 评论(1) 推荐(0)
CVPR2018_Crafting a Toolchain for Image Restoration by Deep Reinforcement Learning
摘要：CVPR2018_Crafting a Toolchain for Image Restoration by Deep Reinforcement Learning http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/RL-Restore/ 强化学习的入门介绍：https:// 阅读全文
posted @ 2018-07-08 22:38 dgi 阅读(901) 评论(0) 推荐(0)

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