设计的思路

表的设计

参考： https://blog.csdn.net/H215919719/article/details/128131512

select * from t_user where id <![CDATA[ < ]]>  #{id}

需要解决的问题

1.需要存储材料的nas卷地址和base64数据以及对应的材料类型
材料类型id和类型详情
是身份证啊,还是什么，目前主要和任务相关

base64一个时间戳+accept_no作为主键,对应的数据为base64
accept_no作为普通索引,对应对行nas卷地址
我估计这耗时会比较多，所以这一块如果允许部分数据丢失的话，放到redis当中
这一块是否可以剔除掉，因为我们通过sync的方式将数据放入到磁盘了，然后consumer肯定会消费，如果多次消费失败了(失败的次数，通过状态体现)，邮件告知

2.一单受理可以多次调用finishTask，一个受理在mq之后，只能消费一次
会出现情况的问题:
一:一个受理调用一次mq，被多次消费
二:多次调用同一个受理,如果只是修改对应记录的状态，那么可能第二次同一个受理过来之后，会更改状态,所以需要除了accept_no和task_id的另外的一个字段
如果说oracle在没有主键的情况下，是顺序添加数据的，那么我只用在添加一个时间戳的字段便可,然后鑫哥根据受理号和task_id和对应的时间戳进行一个获取排序，然后修改,然后删除时间戳之前的数据

-- 但是通过chatgpt
在 Oracle 中，如果没有为表明确指定主键，则系统不会自动创建递增的隐藏列。
但是，Oracle 提供了一种称为“序列（Sequence）”的对象，它是一个独立的数据库对象，用于生成唯一数字序列。您可以使用序列来为表创建一个递增的列，在语句中显式地引用该序列。例如，可以使用以下语句创建一个名为 my_sequence 的序列：

到时候参考一下其他的序列，暂时定位NUMBER(38)类型
CREATE SEQUENCE my_sequence START WITH 1 INCREMENT BY 1;
然后，您可以使用以下语句将该序列与表结构相关联，并在插入新行时将其值分配给新行的特定列：
CREATE TABLE my_table (id NUMBER, name VARCHAR2(50));
INSERT INTO my_table (id, name) VALUES (my_sequence.NEXTVAL, 'John Doe');
INSERT INTO my_table (id, name) VALUES (my_sequence.NEXTVAL, 'Jane Smith');

-- 这一个设计忽略
时间戳+accept_no作为主键(因为在插入的时候，肯定会走主键，找到对应的叶节点，然后插入数据,并且随着时间戳的递增，可以忽略后面受理号,那么就是按照时间戳的顺序进行一个插入操作，不会插入到b+树的中间，导致叶分裂的问题)
时间戳的获取：在插入的时候获取时间戳

目前只是在这一个b+树上做了测试: https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html
鑫哥那边不去做组合索引(会增加insert的难度，因为需要维护另外一颗B+树)，直接拿着受理号进行主键的模糊匹配，

时间戳 和 clob 以及oracle的序列

表的简单设计
create table KK
(
  id     NUMBER(30) primary key,
  mytime TIMESTAMP(6),
  baseaa CLOB
);

CREATE SEQUENCE my_sequence START WITH 1 INCREMENT BY 1; -- 自增序列

对应的java实体

public class Kk {
    private Long id;
    private Timestamp mytime;
    private String baseaa;
}

对应的java插入代码

@RequestMapping("time")
    public String time(){
        SqlSession sqlSession = firstSqlSessionFactory.openSession();
        KkMapper mapper = sqlSession.getMapper(KkMapper.class);
        Kk kk = new Kk();
        int id = (int)(Math.random()*10000);
        long time = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(time);
        Timestamp timestamp = new Timestamp(time);
        kk.setMytime(timestamp);

        String str = "data:image/jpeg;base64,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";
        kk.setBaseaa(str);
        mapper.insert(kk);

        Kk kk1 = mapper.selectkk(kk);
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(kk1));
        return " SUCCESS";
    }

mybatis的插入

      <insert id="insert" parameterType="com.moredatabase.entry.Kk">
        insert into kk (id,mytime,baseaa) values(my_sequence.NEXTVAL,#{mytime},#{baseaa})
    </insert>