算法-----数组------ 数组中的第K个最大元素

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5
示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4
说明:

你可以假设 k 总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。

上面算法题：

我的解答：

 public static int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        if (nums ==null) {
            return 0;
        }
        if (k <1) {
            return -1;
        }
        int len = nums.length;
        int temp;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            for (int j = i + 1; j < len; j++) {
                if (nums[i] < nums[j]) {
                    temp = nums[j];
                    nums[j] = nums[i];
                    nums[i] = temp;
                }
            }
            if (i == k) {
                break;
            }
        }
                return nums[k -1];
}

基本思路

冒泡排序，可以得到最大值，那么第k 大，就是排序排到k次就结束，就可以了。

网上最快的解答：

    public static int findKthLargest(int[] nums, int k) {

        int left=0,right=nums.length-1;
        while(left<right){
            int pivot = partition(nums, left,right);
            if(pivot ==k-1) {
                return nums[pivot];
            } else if(pivot>k-1){
                right=pivot-1;
            } else {
                left=pivot+1;
            }
        }
        return nums[left];
    }
private static int partition(int[] nums,int left,int right) {
        //先获取三个数的中位数
        int pivot = median3(nums,left,right);
        //int pivot = nums[left];

        int start=left,end=right-1;
        while(start<end) {
            //从pivot左边找起，停在第一个比pivot小的地方，等待交换
            while(nums[++start]>pivot) {}
            //从pivot右边朝气，停在第一个比pivot大的地方，等待交换
            while(nums[--end]<pivot) {}
            if(start<end) {
                swap(nums,start,end);
            }
        }
        //此时，交换start与pivot
        swap(nums,start, right-1);
        return start;
    }

    private static int median3(int[] nums,int left, int right){
        int median=(left+right)/2;
        if(nums[left]<nums[median]) {
            swap(nums, left, median);
        }
        if(nums[left]<nums[right]) {
            swap(nums,left, right);
        }
        if(nums[median]<nums[right]) {
            swap(nums, median, right);
        }
        swap(nums, median, right-1);
        return nums[right-1];

    }

    private static void swap(int[] nums, int left, int right) {
        int temp = nums[left];
        nums[left] = nums[right];
        nums[right] = temp;
    }

写的有些复杂，大概是这样的思路。
二分一下，然后把最大的放在左边，中间，右边最小。然后把中间的数字，放在最右边的前一个位置。
然后从左边开始，找到比中间位置大的数字，和比中间位置小的他们两个换下位置。最后，比中间位置下的数字，和中间位置换下。
总体结果下来，就是，可以得到第n 大的数字。
如果说这个数字刚好是你要的第k 大，那么就返回。如果比你要的小，那么右边减一，把左边的数字排序，得出第k 大。如果比你要的大，k > n ,那么右边的数组去做上述的模糊排序。然后取值。

分析

上面第二个算法，确实在命中你的要求的话，确实很快，但是不好理解。有些复杂，一些基础的程序员可能理解起来比较困难，
上面冒泡，理解起来简单，但是排序的次数，k 越大，次数越多。算法时间复杂度是O(n^2)

总结：
自己找一份工作，确实没有什么难的。但是找一份薪资报酬，条件高的公司，确实还需要继续努力。需要巩固的知识，还有很多。加油吧，不要止步不前。