ML第20周学习小结

本周收获

总结一下本周学习内容：

• 1、🚩《现代自然语言生成》第1章：自然语言生成的研究背景

  • 🚗博客： 现代自然语言生成

• 2、🚩《机器学习》第13章：半监督学习

  • 13.1 未标记样本
  • 13.2 生成式方法
  • 13.3 半监督SVM
  • 13.4 图半监督学习
  • 13.5 基于分歧的方法
  • 13.6 半监督聚类
  • 🚗博客： 机器学习：半监督学习

• 3、🚩《深度学习》第五章：卷积神经网络

  • 5.1 二维卷积层 ~ 5.5LeNet
  • 🚗博客： 深度学习：卷积神经网络（上）

下周计划

我的下周学习计划是：

• 1、🚩《机器学习》第14章：概率图模型

  • 14.1 隐马尔可夫模型
  • 14.2 马尔科夫随机场
  • 14.3 条件随机场
  • 14.4 学习与推断
  • 14.5 近似推断
  • 14.6 话题模型

• 2、🚩《深度学习》第五章：卷积神经网络

  • 5.6 AlexNet
  • 5.7 VGG
  • 5.8 NiN
  • 5.9 GoogLeNet
  • 5.10 批量归一化
  • 5.11 ResNet
  • 5.12 DenseNet