索引优化

1. 尽量全值匹配

当建立索引后，能再where条件中使用索引列，就尽量使用。
例如 alter table staffs add index idx_staffs_nameAgePos(name,age,pos);
尽量加上三个列在where里，EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' AND age = 25 AND pos = 'dev'

2. 最佳左前缀法则

如果是复合索引，就要遵守最左前缀法则，意思是：查询从最左前列开始，并且不跳过索引中的列。
同样索引列是name,age,pos。
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July'; （会用索引NAME ）
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' AND AGE = 25;（会用索引NAME 和AGE）
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' AND POS= 'dev'（只会用到NAME，因为跳过了AGE）
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE AGE = 25 AND POS='dev';（不会用索引，因为最左前列NAME没有使用）

3. 不在索引列上做任何操作

不在索引列上（计算，函数，自动或者手动的进行类型转换），会导致索引失效。
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE left(NAME,4) = 'July';（不会用到索引）

4. 范围条件放最后（是指索引定义顺序的最后）

EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' and age =22 and pos='manager'
中间有范围查询会导致后面的索引列全部失效(按照name,age,pos，索引创建的顺序，age后面的POS会失效)
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' and age >22 and pos='manager' （索引只会用到NAME 和AGE列）
对于in条件查询，如果索引没有生效，使用in不会有影响；如果索引有效，使用in则会进行全表扫描
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' and age = 22 and pos in ('a','b' ) (name，age，pos索引都存在，没有跳过的，pos使用in则会导致全表扫描)
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' and pos in ('a','b' ) （索引age跳过了，所以pos不会生效，加in不会对索引有影响）

5. 尽量使用覆盖索引

覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），而尽量避免 select *

6. 不等于要慎用

在使用不等于（!= 或者<>），会导致索引失效
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME <> 'July';
如果定要需要使用不等于,请用覆盖索引
EXPLAIN SELECT name,age,pos FROM staffs WHERE NAME != 'July';

7. NULL和Not NULL要慎用

|-- 在字段为NOT NULL的情况下，如果使用 is null 或者 is not null，会导致索引失效。解决方案（覆盖索引）
EXPLAIN select * from staffs where name is not null （索引失效）
EXPLAIN select name,age,pos from staffs where name is not null （可以使用索引）
|-- 在字段为可以为NULL的情况下，使用IS NULL，索引正常；使用 IS NOT NULL，则索引失效。（解决方案同上，覆盖索引）

8. LIKE查询要当心

like以通配符开头('%abc...')mysql索引失效会变成全表扫描的操作。
EXPLAIN select * from staffs where name like '%july%' （索引失效，一定要用的话，用覆盖索引）
EXPLAIN select * from staffs where name like 'july%' （可以使用索引，类似遵循最左前缀原则）

9. 字符类型加引号

EXPLAIN select * from staffs where name = 917 （索引失效）
EXPLAIN select * from staffs where name = ‘917’ （可以使用索引）

10. OR改UNION效率高

EXPLAIN select * from staffs where name='July' or name = 'z3' （索引失效，解决方案UNION或者覆盖索引）
|-- 解决方式：UNION
EXPLAIN
select * from staffs where name='July'
UNION
select * from staffs where name = 'z3'
|-- 解决方式：覆盖索引
EXPLAIN
select name,age from staffs where name='July' or name = 'z3'

除了索引优化之外，还有一些查询优化的技巧：

1. 延迟关联

select c1 from table where c2='M' order by c3 limit 100000, 10; 类似这种分页查询
可以通过延迟关联(deferred join)技术，通过覆盖索引（c2+c3）来得到所需要的主键，然后再根据这些主键关联原表获得需要的行。

select c1
from table, (select id from table where c2='M' order by c3 limit 100000, 10) as table2
where table.id = table2.id
2. LIMIT 1

当查询结果只可能为1条数据的时候，加上LIMIT 1可以增加性能，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。

 

 

 

 

in是否会走索引

in通常会走索引，但是数据量较大时，不走索引

 

深度分页优化

使用子查询：

select * from user where id in ( select id from user where age = 12 limit 1000000,10 )

使用管理查询

select * from user inner join ( select id from user where age = 12 limit 1000000,10) as t1 on user.id = t1.id

如果是瀑布流，可通过获取最后的id才查

select * from user where age =12 and id >? limit 100000000,10

 

多表联合查询优化