Chapter_13广义线性模型
摘要:从这边开始,由于每天学习量比较大,除了学习R语言,还要同时查阅文献,准备接下来的试验设计,再加上等到疫情结束以后需要马上投入试验,还有几个本科生的毕业论文,所有接下去的学习记录主要以一节一节的形式记录下来。 1. glm()函数 glm(formula, family=family(link=fun
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2020-02-08 20:18
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数据的导入与导出
摘要:由于自己总是记不清数据的导出是怎么搞的,所以特意写了这么一篇记载一下,不用到时候死命地找,却又找不到。主要参照《R语言》刘鹏 张燕总主编,清华大学出版社。 数据导入 键盘输入数据 函数edit()会自动调用一个允许手动输入数据的文本编辑器。 导入文本文件 使用read.table()从带分隔符的文本
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2020-02-03 20:59
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11.1散点图
摘要:创建散点图的基础函数是plot(x, y),其中,x和y时数值型向量。依旧采用书上的例子: attach(mtcars) plot(wt, mpg, main = 'Basic Scatter plot of MPG vs. Wweight', xlab = 'Car Weight (lbs/100
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2020-02-02 23:29
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Chapter_8:回归分析
摘要:R表达式中的符号与函数 ~ 分隔符号 + 分隔预测变量 : 表示预测变量的交互项(单/双因素分析使用较多) * 表示所有可能交互项的简洁方式 ^ 表示交互项达到某个次数 · 表示包含除因变量外的所有变量 - 表示从等式中移除某个变量 -l 删除截距项 I() 从算术的角度来解释括号中的元素(重新定义
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2020-02-02 00:29
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基本统计分析
摘要:一、计算均值与标准差 在常规数据分析中,总是免不了计算均值与标准差,R语言用简短的代码实现了这一功能。在学习过程中自然是碰到了不少问题,所以记录下来,不断改进,最后选择适合自己的包。 #读取软件包 library(readxl) #选中Excel文件复制,直接读取,也可读取CSV,header=T
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2019-11-27 23:33
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