matplotlib的学习与实践

1 # 散点图
2 
3 import matplotlib.pyplot as plt
4 
5 plt.scatter(2, 4)
6 plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(2, 4, s=200)

#设置图标标题并给坐标轴加上标签
plt.title('Square Numbers', fontsize = 24)
plt.xlabel('Value', fontsize = 14)
plt.ylabel('Square of Value', fontsize = 14)

#设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize = 14)

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.scatter(x_values, y_values, s=100)

#设置图标标题并给坐标轴加上标签
plt.title('Square Numbers', fontsize = 24)
plt.xlabel('Value', fontsize = 14)
plt.ylabel('Square of Value', fontsize = 14)

#设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize = 14)

plt.show()

 1 import matplotlib.pyplot as plt
 2 
 3 x_values = list(range(1,1001))
 4 y_values = [x **2 for x in x_values]
 5 
 6 plt.scatter(x_values, y_values, s=40)
 7 
 8 #设置图标标题并给坐标轴加上标签
 9 plt.title('Square Numbers', fontsize = 24)
10 plt.xlabel('Value', fontsize = 14)
11 plt.ylabel('Square of Value', fontsize = 14)
12 
13 #设置刻度标记的大小
14 plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize = 14)
15 
16 #设置每个坐标轴的取值范围
17 plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])
18 
19 plt.show()

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 1 import matplotlib.pyplot as plt
 2 
 3 x_values = list(range(1,1001))
 4 y_values = [x **2 for x in x_values]
 5 
 6 plt.scatter(x_values, y_values, edgecolors='None', s=40)
 7 
 8 #设置图标标题并给坐标轴加上标签
 9 plt.title('Square Numbers', fontsize = 24)
10 plt.xlabel('Value', fontsize = 14)
11 plt.ylabel('Square of Value', fontsize = 14)
12 
13 #设置刻度标记的大小
14 plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize = 14)
15 
16 #设置每个坐标轴的取值范围
17 plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])
18 
19 plt.show()

View Code

 1 #自定义颜色
 2 import matplotlib.pyplot as plt
 3 
 4 x_values = list(range(1,1001))
 5 y_values = [x **2 for x in x_values]
 6 
 7 plt.scatter(x_values, y_values, c='red', edgecolors='None', s=40)
 8 
 9 #设置图标标题并给坐标轴加上标签
10 plt.title('Square Numbers', fontsize = 24)
11 plt.xlabel('Value', fontsize = 14)
12 plt.ylabel('Square of Value', fontsize = 14)
13 
14 #设置刻度标记的大小
15 plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize = 14)
16 
17 #设置每个坐标轴的取值范围
18 plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])
19 
20 plt.show()

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 1 # 使用颜色映射（colormap）
 2 
 3 import matplotlib.pyplot as plt
 4 
 5 x_values = list(range(1,1001))
 6 y_values = [x **2 for x in x_values]
 7 
 8 plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values,  cmap=plt.cm.Blues,
 9             edgecolor='None', s=40)
10 
11 #设置图标标题并给坐标轴加上标签
12 plt.title('Square Numbers', fontsize = 24)
13 plt.xlabel('Value', fontsize = 14)
14 plt.ylabel('Square of Value', fontsize = 14)
15 
16 #设置刻度标记的大小
17 plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize = 14)
18 
19 #设置每个坐标轴的取值范围
20 plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])
21 
22 plt.show()

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 1 # 自动保存图标
 2 #将对 plt.show() 的调用替换为对 plt.savefig() 的调用
 3 # bbox_inches 对图标多余区域剪裁
 4 
 5 import matplotlib.pyplot as plt
 6 
 7 x_values = list(range(1,1001))
 8 y_values = [x **2 for x in x_values]
 9 
10 plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values,  cmap=plt.cm.Blues,
11             edgecolors='None', s=40)
12 
13 #设置图标标题并给坐标轴加上标签
14 plt.title('Square Numbers', fontsize = 24)
15 plt.xlabel('Value', fontsize = 14)
16 plt.ylabel('Square of Value', fontsize = 14)
17 
18 #设置刻度标记的大小
19 plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize = 14)
20 
21 #设置每个坐标轴的取值范围
22 plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])
23 
24 plt.savefig('squares_plot.png', bbox_inches='tight')

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　　上述的代码为matplotlib的基础知识，反正是给自己看的，我也就不特别细心地编辑了，因为刚用博客园写文章，其中的一些编辑功能还不是太熟悉，在教程中还有两个有趣的项目实例：随机漫步和掷骰子，其中掷骰子使用了pygal画廊，使得数据的呈现变得更加直观有趣，具有互动功能，我会各自记录一篇文章。

posted on 2018-04-15 13:40 Canvas2018 阅读(167) 评论(0) 收藏举报