性能测试基本流程

性能测试基本流程

性能测试基本过程
性能需求分析	性能测试准备	性能测试执行	结果分析与性能调优	测试报告与总结
被测系统分析	性能测试设计	执行性能测试	是否通过	编写性能测试报告
需求调研	准备测试环境		性能分析
确定业务测试场景	测试脚本准备		性能调优
确定性能指标	测试数据构造		调优测试
评审性能指标		性能监控&采集数据	是否通过	知识沉淀

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性能测试需求分析

性能测试需求分析是性能工作开展的基础。在这个阶段，性能测试人员需要与PM、DEV及项目相关人员进行沟通，同时收集各种项目资料，对系统进行分析，确定测试的目标。并将其转化为可衡量的测试指标。

性能需求分析阶段的主要任务是分析被测系统及其性能需求，建立性能测试数据模型，确定性能测试范围，确定合理性能指标并进行评审。

为什么需要需求转换？（生产环境和测试环境不一致，需要实际情况实际分析）

性能测试准备

主要包括：编写测试方案、测试策略、设计场景、编写脚本、准备测试环境、构造测试数据、环境预调优等。

针对系统的特点制定出适合的测试场景。为了让测试结果更加准确，需要很细致的工作。如建立用户模型，只有知道真实的用户是如何对系统产生压力，才可以设计出有代表性的压力测试场景。

这就涉及到很多信息，如用户群的分布、各类型用户用到的功能、用户的使用习惯、工作时间段、系统各模块压力分布等等。

多方面不断的积累这种数据，才会让压力场景更有意义，最后将设计场景转换为具体的用例。

测试数据的设计也是一个重点且容易出问题的地方，生成测试数据量达到未来的预期只是最基础的一步，更需要考虑的是数据的分布是否合理，需要仔细的确认程序中的各种查询条件，这些重点列的数值要尽可能的模拟真实的数据分布。

预调优根据系统的特点和团队的经验，提前对系统的各个方面做一些优化调整，比如一个高并发的系统10000人在线，连接池和线程池如果还是默认的，显然是会有问题的。

执行性能测试

执行测试用例模型，包括执行脚本和场景；

测试过程监控，包括测试结果、记录性能业务指标和资源暂用情况

结果分析与性能调优

发现问题或者性能指标达不到预期，及时的分析定位，处理后重复测试过程。

性能问题通常是相互关联相互影响的，表面上看到的现象很可能不是根本问题，而是另一处出现问题后引起的反应。这就要求监控收集数据时要全面，从多方面多个角度去判断定位。调优的过程其实也是一种平衡的过程，在系统的多方面达到一个平衡即可。

测试报告与总结

阐明性能测试目标、性能结果、测试数据构造规则、遇到的问题和解决办法等。并对此次性能测试进行总结和知识沉淀。