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可曾残花败柳
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2022年5月10日
7.Spark SQL
摘要: 持久化 scm.cache() 总共有多少学生?map(), distinct(), count() 开设了多少门课程? 每个学生选修了多少门课?map(), countByKey() 每门课程有多少个学生选?map(), countByValue() 多少个100分? Tom选修了几门课?每门课多
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posted @ 2022-05-10 20:25 可曾残花败柳
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2022年4月20日
6.RDD综合练习:更丰富的操作
摘要: 持久化 scm.cache() 总共有多少学生?map(), distinct(), count() 开设了多少门课程? 每个学生选修了多少门课?map(), countByKey() 每门课程有多少个学生选?map(), countByValue() 多少个100分? Tom选修了几门课?每门课多
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posted @ 2022-04-20 11:15 可曾残花败柳
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2022年3月22日
4.RDD操作
摘要: 一、 RDD创建 1.从本地文件系统中加载数据创建RDD 2.从HDFS加载数据创建RDD 启动hdfs 上传文件 查看文件 加载 停止hdfs 3.通过并行集合(列表)创建RDD 输入列表、字符串、生成数组 二、 RDD操作 转换操作 map(func)显式定义函数lambda函数 行动操作 fo
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posted @ 2022-03-22 20:00 可曾残花败柳
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2022年3月14日
3.Spark设计与运行原理,基本操作
摘要: 1.Spark已打造出结构一体化、功能多样化的大数据生态系统,请用图文阐述Spark生态系统的组成及各组件的功能。 2.请详细阐述Spark的几个主要概念及相互关系: Master, Worker; RDD,DAG; Application, job,stage,task; driver,execu
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posted @ 2022-03-14 18:32 可曾残花败柳
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2022年3月8日
2.安装Spark与Python练习
摘要: 一、安装Spark 检查基础环境hadoop,jdk 下载spark 解压,文件夹重命名、权限 配置文件 环境变量 试运行Python代码 二、Python编程练习:英文文本的词频统计 准备文本文件 读文件 预处理:大小写,标点符号,停用词 分词 统计每个单词出现的次数 按词频大小排序 结果写文件
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posted @ 2022-03-08 14:03 可曾残花败柳
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2022年2月23日
1.大数据概述
摘要: 列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系,以图呈现并加以文字描述。 1,HDFS(hadoop分布式文件系统) 是hadoop体系中数据存储管理的基础。他是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障。 client:切分文件,访问HDFS,与namenode交互,获取文件位置
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posted @ 2022-02-23 11:28 可曾残花败柳
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