苍青浪

2021年7月7日

摘要：学习 nodejs 最重要的是什么？可能每个人都有自己的答案。我觉得学习 nodejs 除了要掌握基础的 api、常用的一些包外，最重要的能力是学会使用 debugger。因为当流程复杂的时候，断点调试能够帮你更好的理清逻辑，有 bug 的时候也能更快的定位问题。狼叔说过，是否会使用 debug 阅读全文

posted @ 2021-07-07 15:28 苍青浪阅读(192) 评论(0) 推荐(0)

干货：用js实现的简单验证码识别

摘要：很高兴大家喜欢！Github：leonof/imgRecJs，刚刚上传，代码还需要完善～因为有不少同学表示训练和识别有疑问，我做了个小接口放在最后，可以方便大家先把流程走通。后续会更新：将js代码等打包成chrome扩展程序，这样就可以让浏览器自动识别，完全傻瓜式使用啦～！（更新啦：利用chrom 阅读全文

posted @ 2021-07-07 15:17 苍青浪阅读(2056) 评论(0) 推荐(0)

2021年6月30日

内盘和外盘为股票中的术语。内盘和外盘是什么意思？

摘要：内盘和外盘为股票中的术语。内盘和外盘是什么意思？内盘是什么意思？内盘是指以买入价格成交的数量，即卖方主动以低于或等于当前买一、买二、买三等价格下单卖出股票时成交的数量，用绿色显示。内盘的多少显示了空方急于卖出的能量大小。外盘是什么意思？外盘是指以卖出价格成交的数量，即买方主动以高于或等于当前卖一阅读全文

posted @ 2021-06-30 10:48 苍青浪阅读(1127) 评论(0) 推荐(0)

【手写简易浏览器】html parser 篇

摘要：思路分析实现 html parser 主要分为词法分析和语法分析两步。词法分析词法分析需要把每一种类型的 token 识别出来，具体的类型有：开始标签，如 <div> 结束标签，如 </div> 注释标签，如  doctype 标签，如 <!doctype htm 阅读全文

posted @ 2021-06-30 10:25 苍青浪阅读(407) 评论(0) 推荐(0)

2021年6月28日

详解JavaScript执行过程

摘要： js代码的执行，主要分为两个个阶段：编译阶段、执行阶段!本文所有内容基于V8引擎。 1前言 v8引擎 v8引擎工作原理： V8由许多子模块构成，其中这4个模块是最重要的： Parser：负责将JavaScript源码转换为Abstract Syntax Tree (AST)；如果函数没有被调用，那阅读全文

posted @ 2021-06-28 10:48 苍青浪阅读(763) 评论(0) 推荐(0)

2021年6月23日

假设检验——这一篇文章就够了

摘要：补充一篇文章：https://www.zhihu.com/question/20254932/answer/459073864 我们为什么要假设检验我们在生活中经常会遇到对一个总体数据进行评估的问题，但我们又不能直接统计全部数据，这时就需要从总体中抽出一部分样本，用样本来估计总体情况。举一个简单阅读全文

posted @ 2021-06-23 10:57 苍青浪阅读(4343) 评论(0) 推荐(0)

2021年6月21日

详解pandas中的rolling

摘要：这次我们聊一聊pandas中的rolling函数，这个函数可以被Series对象调用，也可以被DataFrame对象调用，这个函数主要是用来做移动计算的。举个栗子，假设我们有10天的销售额，我们想每三天求一次总和，比如第五天的总和就是第三天 + 第四天 + 第五天的销售额之和，这个时候我们的rol 阅读全文

posted @ 2021-06-21 21:46 苍青浪阅读(3956) 评论(1) 推荐(1)

pandas中cumsum()和 cumprod()

摘要： cumsum() :连加函数numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)axis=0，按照行累加。axis=1，按照列累加。axis不给定具体值，就把numpy数组当成一个一维数组。例子 a= np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 阅读全文

posted @ 2021-06-21 10:38 苍青浪阅读(2156) 评论(0) 推荐(0)

pandas常用函数之diff

摘要： diff函数是用来将数据进行某种移动之后与原数据进行比较得出的差异数据，举个例子，现在有一个DataFrame类型的数据df，如下：如果执行： df.diff() 则会得到：怎么得到的呢，其实是经过了两个步骤，首先会执行： df.shift() 然后再将该数据与原数据做差，即： df-df.sh 阅读全文

posted @ 2021-06-21 09:53 苍青浪阅读(2097) 评论(0) 推荐(0)

pandas 中的pct_change的用法

摘要： (1)df.pct_change()DataFrame.pct_change(periods=1, fill_method=‘pad’, limit=None, freq=None, **kwargs)表示当前元素与先前元素的相差百分比，当然指定periods=n,表示当前元素与先前n 个元素的相差阅读全文

posted @ 2021-06-21 09:49 苍青浪阅读(2494) 评论(0) 推荐(0)

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