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2021年8月23日
Node.js 异步 api 的本质和 libuv
摘要: Node.js 是一个 Javascript 的运行时,提供了系统能力的 api,主要是文件、网络相关的 IO api,而 IO api 的实现是在 libuv,提供了同步异步两种形式的 api。 本来就来探究下 libuv 的功能和提供的 api 的形式。 同步异步、事件循环 cpu 是顺序执行代
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posted @ 2021-08-23 09:35 苍青浪
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2021年8月20日
Web Audio 简易教程
摘要: Web Audio提供了一个强大的音频处理系统,在我们现有的业务场景中,很少有使用到Web Audio,很多时候用到也仅限于播放一段音频。 除此之外,还能实现丰富的功能,比如:可视化、音色合成器、动态混音、声音特效、3D空间音频、均衡器、环境混响等,可以应用在音乐播放器、电子音乐软件、游戏音效、音乐
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posted @ 2021-08-20 09:10 苍青浪
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2021年8月19日
一个神奇的交叉观察 API Intersection Observer
摘要: 前言 前端开发肯定离不开判断一个元素是否能被用户看见,然后再基于此进行一些交互。 过去,要检测一个元素是否可见或者两个元素是否相交并不容易,很多解决办法不可靠或性能很差。然而,随着互联网的发展,这种需求却与日俱增,比如,下面这些情况都需要用到相交检测: 图片懒加载——当图片滚动到可见时才进行加载 内
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posted @ 2021-08-19 09:54 苍青浪
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2021年8月18日
七年老运维实战中的 Shell 开发经验总结
摘要: 无论是系统运维,还是应用运维,均可分为“纯手工”—> “脚本化”—> “自动化”—>“智能化”几个阶段,其中自动化阶段,主要是将一些重复性人工操作和运维经验封装为程序或脚本,一方面避免重复性操作及风险,另一方面提高执行效率。在自动化运维的转变过程中,经常使用的可能就是shell脚本了,今天主要分享下
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posted @ 2021-08-18 10:15 苍青浪
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如何在Ubuntu 20.04上安装和使用ngxtop
摘要: 下面的指南将教你如何安装和使用 ngxtop。 本软件是一款免费、开源、灵活、实时的 Nginx 网络服务器监控工具。 它的工作原理是程序解析 Nginx 访问日志并打印有关请求计数、URI 和状态代码等顶级功能的信息。 这是系统管理员或高级用户的最爱,他们想要一个轻量级工具来监控对他们的 Ngin
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posted @ 2021-08-18 09:49 苍青浪
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2021年8月16日
长文干货:Linux 系统中 [文件和目录属性] 相关知识详解
摘要: Linux 目录结构 对于每一个Linux学习者来说,了解Linux文件系统的目录结构,是学好Linux的至关重要的一步.,深入了解linux文件目录结构的标准和每个目录的详细功能,对于我们用好linux系统至关重要,下面我们就开始了解一下linux目录结构的相关知识。 当在使用Linux的时候,如
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posted @ 2021-08-16 09:12 苍青浪
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2021年8月15日
黑客 Shell 神技:掩盖 Linux 服务器上的操作痕迹
摘要: 1前言 使用Shell脚本在Linux服务器上能够控制、毁坏或者获取任何东西,通过一些巧妙的攻击方法黑客可能会获取巨大的价值,但大多数攻击也留下踪迹。当然,这些踪迹也可通过Shell脚本等方法来隐藏。 寻找攻击证据就从攻击者留下的这些痕迹开始,如文件的修改日期。每一个Linux文件系统中的每个文件都
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posted @ 2021-08-15 10:52 苍青浪
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2021年8月14日
Pandas数据处理——盘点那些常用的函数(下)
摘要: 继上一篇文章Pandas数据处理——盘点那些常用的函数(上),这篇文章整理了剩下的一些Pandas常见方法,整体难度会比上一篇文章中的大一点,但还是比较容易理解的。话不多说,直接进入正题。 用于演示的数据如下: In [11]: data Out[11]: company gender salary
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posted @ 2021-08-14 14:52 苍青浪
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2021年8月13日
Pandas数据处理——盘点那些常用的函数(上)
摘要: 在之前的文章中,以图文的方式详细讲解了Pandas中groupby,merge以及map、apply、applymap的原理,掌握好这些原理,再在这个基础上进行一些拓展,基本就可以解决绝大部分比较复杂的数据处理操作了。几篇文章如下,想回看的小伙伴可以再重温一下: Pandas数据处理三板斧——map
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posted @ 2021-08-13 14:49 苍青浪
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Pandas教程 | Merge数据合并图文详解
摘要: 为了方便维护,一般公司的数据在数据库内都是分表存储的,比如用一个表存储所有用户的基本信息,一个表存储用户的消费情况。所以,在日常的数据处理中,经常需要将两张表拼接起来使用,这样的操作对应到SQL中是join,在Pandas中则是用merge来实现。这篇文章就讲一下merge的主要原理。 上面的引入部
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posted @ 2021-08-13 11:54 苍青浪
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