第一次个人编程作业
| 这个作业属于哪个课程 | 软件工程 |
|---|---|
| 这个作业要求在哪里 | 个人项目作业 |
| 这个作业的目标 | 设计一个论文查重算法,给出一个原文文件和一个在这份原文上经过了增删改的抄袭版论文的文件,在答案文件中输出其重复率。 |
1. Github地址
2. PSP表格
| PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时(分钟) | 实际耗时(分钟) |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 100 | 120 |
| Estimate | 估计这个任务需要多少时间 | 40 | 30 |
| Development | 开发 | 300 | 350 |
| Analysis | 需求分析 (包括学习新技术) | 200 | 150 |
| Design Spec | 生成设计文档 | 20 | 20 |
| Design Review | 设计复审 | 20 | 15 |
| Coding Standard | 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 20 | 30 |
| Design | 具体设计 | 40 | 50 |
| Coding | 具体编码 | 300 | 250 |
| Code Review | 代码复审 | 100 | 150 |
| Test | 测试(自我测试,修改代码,提交修改) | 30 | 40 |
| Reporting | 报告 | 20 | 20 |
| Test Repor | 测试报告 | 10 | 10 |
| Size Measurement | 计算工作量 | 10 | 10 |
| Postmortem & Process Improvement Plan | 事后总结, 并提出过程改进计划 | 10 | 10 |
| 合计 | 1220 | 1255 |
3. 计算模块接口的设计与实现过程
工程截图

jieba
用于分词,将句段分为一个个词语。在pycharm中下载,有多种模式。这里选择精确模式,将句子最精确地切开,适合文本分析。
gensim
是一个自然语言处理工具,用于检测用jieba分词完成后的句段相似性。

4. 单元测试
单元测试代码
import unittest
from main import main_test
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def test_something(self):
self.assertEqual(main_test(),0.99)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
测试代码运行

覆盖率


浙公网安备 33010602011771号