Conda 创建、激活、克隆、删除虚拟环境 - 搬运

Conda 创建、激活、克隆、删除虚拟环境 

转自 ：https://zhuanlan.zhihu.com/p/547724114

 

风影忍着

 

通常来说，对于每一个新的项目，我们都需要创建一个新的环境。

一、查看 python 版本

python -V

二、查看所有的环境

conda info --env

三、创建新的环境

conda create -n cgpt2 python=3.8 anaconda  

注意：

这里的 python 版本是你需要的版本，你指定好以后，conda会自动找到对应的版本安装。

在指定 python 版本后加上的 anaconda 意思是顺便安装 anaconda 包，这样你会得到一套新 jupyter、Spyder、prompt 套件，这三件套打开直接进入你创建的虚拟环境里面。

也可以不加 anaconda 这一包名在后面。但是这样做的缺点是，你只有一个纯的 python 环境，没有 anaconda 套件；而且如果从别的虚拟环境的 prompt 进入并 activate 到这个虚拟环境，那么也只有 python 是这个虚拟环境的，IPython 仍然是别的虚拟环境的。

但是，如果是要创建一个虚拟环境来运行 clone 的别人的 github 仓库的话，不加 anaconda 更好。你只需要创建一个什么都没有的虚拟环境，然后在运行别人的仓库之前，pip install -r requirements.txt 即可。这样更快、更干净。

四、删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all

五、克隆某一个虚拟环境

conda create --name <yourEnv> --clone <baseEnv>

六、激活新的环境

conda activate cgpt2

七、取消激活当前的环境

conda deactivate

八、登陆服务器默认进入base环境

#修改默认配置

conda config --set auto_activate_base false # 默认不进入base环境

conda config --set auto_activate_base true # 默认进入base环境

九、登陆服务器默认进入指定环境 不想默认进入base环境 ~/.bashrc文件末尾加一行

conda activate your_envs # your_envs就是你的虚拟环境名称

添加该行命令后，conda config --set auto_activate_base false无效，还是会进入指定环境 三、source activate进入指定环境控制 默认进入base环境控制 输入source activate，会默认进入base环境 不能一步到位直接进入指定环境 每次都要deactivate,退出后再次activate

原因：安装了anaconda环境，设置默认进入base

#修改默认配置

conda config --set auto_activate_base false

# 查看anaconda配置

conda config --describe

注意：从conda4.4开始，conda active 是激活环境的首选方式。用 conda 代替以前的 source，效果没有变化，但是速度更快了，兼容所有的操作系统、shell、平台，而且不会与其他的软件包的脚本发生路径冲突。

 

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附：清华的镜像 miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

以上安装，在WSL/Ubuntu 20.04中测试安装完成。

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设置conda执行路径

编辑 vim ~/.bashrc

最后一行加入 

export PATH="/安装路径/miniconda3/bin:$PATH"

 其中“安装路径”根据自己安装设置填写。路径后面为冒号$PATH

保存后，ubuntu系执行命令

source ~/.bashrc

或者

执行 conda init bash

 

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Conda 添加中科大资源路径

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/

阿里源

conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

显示添加的源通道

 conda config --show-sources

 

移除某一镜像源

conda config --remove channels 源名称或链接