随笔分类 - Python
摘要:PyTorch框架中常用torchvision模块来辅助计算机视觉算法的搭建,transforms用于图像的预处理。 from torchvision import transforms 预处理操作集合:Compose rans = transforms.Compose([ transforms.T
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摘要:拆分数据集train&test from sklearn.model_selection import train_test_split 可以按比例拆分数据集,分为train和test x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y
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摘要:字符串是Python中很常用的数据类型,此处记录一些典型用法并随时更新。 ## split()方法 通过指定分隔符对字符串进行切片,如果参数 num 有指定值,则分隔 num+1 个子字符串。 两个参数`str.split(char, num)` **char**:按此字符作为分割符号,比如在分割路
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摘要:在处理医疗数据时,经常要跟DICOM文件打交道。在使用Python处理时,不得不提常用的pydicom模块。 import pydicom DICOM文件读取 pydicom.read_file()读取dicom文件信息: dcm = pydicom.read_file(dicom_path) py
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摘要:import os 在Python中,os模块用来处理文件路径,比较方便。 os读取文件 在读取文件过程中,最常用的几个功能如下: os.listdir() 获取此目录下的所有目录名,并且存为列表。在遍历文件夹时非常好用。 file_list = os.listdir(top_path) os.pa
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摘要:字典是Python中常用的一个数据类型。 与列表有相似的用法,表现在列表的下标和字典的键值可以通过相似的方式读取数据: list_name[0] = value dict_name['key'] = value 初始化一个空字典 from collections import defaultdict
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摘要:日常需要Python来处理各种数据,处理Excel数据常用的库一般有openpyxl、xlrd(读取)、xlwt(写入)。 经过对比发现openpyxl模块比较好用。 openpyxl模块 这篇笔记比较详细,如果遇到无法解决的其他问题会在本文继续添加。 https://www.cnblogs.com
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