摘要：
《Python机器学习手册——从数据预处理到深度学习》 这本书类似于工具书或者字典，对于python具体代码的调用和使用场景写的很清楚，感觉虽然是工具书，但是对照着做一遍应该可以对机器学习中python常用的这些库有更深入的理解，在应用中也能更为熟练。 以下是根据书上的代码进行实操，注释基本写明了每 阅读全文
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数据转换 1.numpy->tensor data2 = torch.tensor(data1) 2.tensor->numpy 非训练数据（训练结束后的tensor）的转换： data2 = np.array(data1) 如果是训练过程中需要转换，则： data2 = data1.cpu().d 阅读全文
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适用于之前连过的设备，再次连接无法登录的情况 方法1： 删除服务器端./vscode-server文件夹 问题：有时无法删除 方法2 删除本地用户的vscode缓存 参考：https://blog.csdn.net/github_36324732/article/details/121017614 阅读全文
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记录一些刷算法题中的常用C++语法和经典题型，作为复习和梳理。 上一篇踩坑记录：https://www.cnblogs.com/camilia/p/15743180.html 刷题目录和参考资料：[代码随想录](https://programmercarl.com/ "代码随想录") # STL相关 阅读全文
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给定一个一维numpy数组，反转数组的三种方法： 1. 切片索引 2. numpy.flipud() 函数 3. numpy.flip() 函数 ``` import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5]) # 切片索引 ans1 = a[::-1] print( 阅读全文
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《Python机器学习手册——从数据预处理到深度学习》 这本书类似于工具书或者字典，对于python具体代码的调用和使用场景写的很清楚，感觉虽然是工具书，但是对照着做一遍应该可以对机器学习中python常用的这些库有更深入的理解，在应用中也能更为熟练。 以下是根据书上的代码进行实操，注释基本写明了每 阅读全文
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常常会遇到需要将分割的结果可视化的问题，这里采用修改dataset的方式，传入原图路径，最终保存的图片是在原图上叠加分割的结果，可以根据需要修改颜色。 注意：这里的颜色三元组顺序是BGR。 示例1： 这是每张图包含两类分割标签的可视化，每个类别需要分别保存，而且加入gt和预测的overlap。 im 阅读全文
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# 将ui文件编译为py文件 python -m PyQt5.uic.pyuic xxx.ui -o xxx.py # 将主程序py文件生成exe pyinstaller yyy.py -F -w 注意，主程序.py文件中，调用ui的方式要改成form * import * 的形式。 阅读全文
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《Python机器学习手册——从数据预处理到深度学习》 这本书类似于工具书或者字典，对于python具体代码的调用和使用场景写的很清楚，感觉虽然是工具书，但是对照着做一遍应该可以对机器学习中python常用的这些库有更深入的理解，在应用中也能更为熟练。 以下是根据书上的代码进行实操，注释基本写明了每 阅读全文
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SimpleITK模块以多种语言为 ITK 提供简化的接口，支持Python、R、Java、C#、Lua、Ruby、TCL 和 C++ 中的开源多维图像分析，由 Insight Toolkit 社区为生物医学科学及其他领域开发。 官方文档链接：https://simpleitk.org/# 在实际使 阅读全文
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分类问题 分类问题是人工智能领域中最常见的一类问题之一，掌握合适的评价指标，对模型进行恰当的评价，是至关重要的。 同样地，分割问题是像素级别的分类，除了mAcc、mIoU之外，也可以采用分类问题的一些指标来评价。 本文对分类问题的常见评价指标进行介绍，并附上利用sklearn库的python实现。 阅读全文
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《Python机器学习手册——从数据预处理到深度学习》 这本书类似于工具书或者字典，对于python具体代码的调用和使用场景写的很清楚，感觉虽然是工具书，但是对照着做一遍应该可以对机器学习中python常用的这些库有更深入的理解，在应用中也能更为熟练。 以下是根据书上的代码进行实操，注释基本写明了每 阅读全文