静心笃行。

2026年5月27日

摘要： 1. 国内云端大模型(可API调用 / 公有云服务) 公司 / 机构平台 / 产品名称代表模型平台核心介绍阿里巴巴（阿里云）阿里云百炼（Model Studio）通义千问 Qwen3.7 Max/Plus/Flash 国产头部 MaaS 平台，中文理解强、开源生态活跃，支持长上下文与多模阅读全文

posted @ 2026-05-27 21:33 静心笃行。阅读(127) 评论(0) 推荐(0)

【大模型】常见的向量数据库

摘要：一、开源分布式（企业级 / 生产首选） 1. Milvus（Zilliz）定位：工业级、云原生、PB 级分布式向量库，国内 RAG 生产最常用。特点：CNCF 毕业项目；支持 HNSW/IVF/FLAT 等索引；GPU 加速；存算分离、弹性扩缩容；多模态支持好。规模：十亿～百亿级向量，高并发阅读全文

posted @ 2026-05-27 21:32 静心笃行。阅读(100) 评论(0) 推荐(0)

【大模型】RAG工作流程

摘要： RAG 检索增强生成完整工作流程（通俗 + 标准流程 + 拆解） RAG = Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成，核心：先查资料，再让大模型基于资料回答，解决大模型幻觉、知识滞后、私有数据无法使用的问题。一、整体两大阶段离线预处理阶段（只做一次 / 定期阅读全文

posted @ 2026-05-27 21:32 静心笃行。阅读(114) 评论(0) 推荐(0)

【大模型】LLM

摘要： LLM 大语言模型一、基本概念 LLM 全称 Large Language Model，中文译为大语言模型，是基于海量文本数据训练得到的巨型神经网络，核心能力包含语言理解、文本生成、逻辑推理、翻译、内容总结、代码编写等。日常使用的 GPT、通义千问、文心一言、Qwen、Llama 等，都属于大语阅读全文

posted @ 2026-05-27 21:31 静心笃行。阅读(51) 评论(0) 推荐(0)

【大模型】大模型幻觉的解决方案

摘要： 1. 什么是大模型幻觉? 定义：大模型生成的结果中包含了无根据或错误的内容。常规理解：它指的是模型生成的内容看似合理，实则与既定事实、内部知识或逻辑推理相悖的现象。 2. 大模型幻觉的分类事实性幻觉强调生成内容与可验证的现实世界事实之间的差异事实不一致： LLM的输出包含了可以在现实世界信息阅读全文

posted @ 2026-05-27 21:30 静心笃行。阅读(50) 评论(0) 推荐(0)

2026年5月26日

【PyTorch】命令用例汇总

摘要： 1. 张量的创建 import torch # 从Python列表/NumPy数组创建 torch.tensor([1, 2, 3]) torch.tensor(np.array([1, 2, 3])) # 创建特殊值张量 torch.zeros(2, 3) # 全0张量 torch.ones(2, 阅读全文

posted @ 2026-05-26 22:15 静心笃行。阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

2026年5月24日

【Matplotlib】基础命令

摘要： 0. 地址：官网地址：https://matplotlib.org/ 菜鸟教程：https://www.runoob.com/matplotlib/matplotlib-pyplot.html 1. 什么是Matplotlib？ Matplotlib是Python最著名的绘图库，它提供了一整套和M 阅读全文

posted @ 2026-05-24 21:02 静心笃行。阅读(21) 评论(0) 推荐(0)

【Pandas】基础命令

摘要： 0. 地址：菜鸟教程：https://www.runoob.com/pandas/pandas-install.html 官网地址：https://pandas.pydata.org/ 1. 什么是Pandas？ Pandas 是基于Numpy构建的，专门进行表格数据处理的工具库 2. Panda 阅读全文

posted @ 2026-05-24 21:01 静心笃行。阅读(27) 评论(0) 推荐(0)

【Numpy】基础命令

摘要： 0. 地址：官网地址：https://numpy.org/ 菜鸟教程：https://www.runoob.com/numpy/numpy-array-manipulation.html 1. 什么是Numpy？ NumPy（Numerical Python）是Python科学计算的基础包，它提供阅读全文

posted @ 2026-05-24 20:59 静心笃行。阅读(26) 评论(0) 推荐(0)

2026年5月22日

【PyTorch】张量的创建

摘要： 1. 总结： 0维 torch.tensor(5) torch.Tensor(5) torch.ones(()) torch.zeros(()) torch.full((), 7) torch.rand(()) torch.randn(()) torch.randint(0,10,()) 1维 to 阅读全文

posted @ 2026-05-22 19:17 静心笃行。阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

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