摘要：
1. 什么是提示词？ 提示词也叫指令/提问词，是用户发给大模型（LLM）的文本内容，包含问题、要求、上下文、格式约束等。 简单理解：你写给AI的“指令话术” ，用来告诉AI要做什么、怎么做、输出什么样的内容。 常见形式 普通问答：`帮我解释一下什么是RAG` 任务指令：`把下面这段文字总结成3句话` 阅读全文
posted @ 2026-05-28 21:27
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摘要：
1. 国内云端大模型(可API调用 / 公有云服务) 公司 / 机构 平台 / 产品名称 代表模型 平台核心介绍 阿里巴巴（阿里云） 阿里云百炼（Model Studio） 通义千问 Qwen3.7 Max/Plus/Flash 国产头部 MaaS 平台，中文理解强、开源生态活跃，支持长上下文与多模 阅读全文
posted @ 2026-05-27 21:33
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摘要：
一、开源分布式（企业级 / 生产首选） 1. Milvus（Zilliz） 定位：工业级、云原生、PB 级分布式向量库，国内 RAG 生产最常用。 特点：CNCF 毕业项目；支持 HNSW/IVF/FLAT 等索引；GPU 加速；存算分离、弹性扩缩容；多模态支持好。 规模：十亿～百亿级向量，高并发 阅读全文
posted @ 2026-05-27 21:32
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摘要：
RAG 检索增强生成 完整工作流程（通俗 + 标准流程 + 拆解） RAG = Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成，核心：先查资料，再让大模型基于资料回答，解决大模型幻觉、知识滞后、私有数据无法使用的问题。 一、整体两大阶段 离线预处理阶段（只做一次 / 定期 阅读全文
posted @ 2026-05-27 21:32
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摘要：
LLM 大语言模型 一、基本概念 LLM 全称 Large Language Model，中文译为大语言模型，是基于海量文本数据训练得到的巨型神经网络，核心能力包含语言理解、文本生成、逻辑推理、翻译、内容总结、代码编写等。 日常使用的 GPT、通义千问、文心一言、Qwen、Llama 等，都属于大语 阅读全文
posted @ 2026-05-27 21:31
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摘要：
1. 什么是大模型幻觉? 定义：大模型生成的结果中包含了无根据或错误的内容。 常规理解：它指的是模型生成的内容看似合理，实则与既定事实、内部知识或逻辑推理相悖的现象。 2. 大模型幻觉的分类 事实性幻觉 强调生成内容与可验证的现实世界事实之间的差异 事实不一致： LLM的输出包含了可以在现实世界信息 阅读全文
posted @ 2026-05-27 21:30
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摘要：
1. 张量的创建 import torch # 从Python列表/NumPy数组创建 torch.tensor([1, 2, 3]) torch.tensor(np.array([1, 2, 3])) # 创建特殊值张量 torch.zeros(2, 3) # 全0张量 torch.ones(2, 阅读全文
posted @ 2026-05-26 22:15
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0. 地址： 官网地址：https://matplotlib.org/ 菜鸟教程：https://www.runoob.com/matplotlib/matplotlib-pyplot.html 1. 什么是Matplotlib？ Matplotlib是Python最著名的绘图库，它提供了一整套和M 阅读全文
posted @ 2026-05-24 21:02
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0. 地址： 菜鸟教程：https://www.runoob.com/pandas/pandas-install.html 官网地址：https://pandas.pydata.org/ 1. 什么是Pandas？ Pandas 是基于Numpy构建的，专门进行表格数据处理的工具库 2. Panda 阅读全文
posted @ 2026-05-24 21:01
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摘要：
0. 地址： 官网地址：https://numpy.org/ 菜鸟教程：https://www.runoob.com/numpy/numpy-array-manipulation.html 1. 什么是Numpy？ NumPy（Numerical Python）是Python科学计算的基础包，它提供 阅读全文
posted @ 2026-05-24 20:59
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