Day12 生成器，列表推导式，生成器表达式，内置函数

Day12 生成器，列表推导式，生成器表达式，内置函数

昨日内容回顾

1. 可迭代对象:

   • 可以更新迭代的实实在在的值
   • 判断方法：内部含有__iter__ 方法 就是可迭代对象
   • str list tuple dict range ret
   • 优点：操作方法多，操作灵活，直观
   • 缺点：占用内存

2. 迭代器：

   • 可以更新迭代的一个工具(数据结构)。
   • 判断方法：内部含有 __iter__ 并且含有 __next__ 方法的就是迭代器
   • 文件句柄
   • 优点：节省内存。惰性机制（只有调用才有值）
   • 缺点：不直观。速度相对较慢，操作方法比较单一，不走回头路

3. 格式化输出

4. 函数名的应用

   函数名相当于一个特数的变量，所以函数名具有变量的特性

5. 默认参数可变的数据（坑）。作用域的（坑）

今日内容

1. 生成器：

   • 生成器：python社区，生成器与迭代器看成一种。生成器的本质就是迭代器。

   • 生成器和迭代器的区别：生成器是我们自己用python代码构建的数据结构。迭代器都是提供的，或者是转化的来的

   • 获取生成器的三种方式：

     • 生成器函数
     • 生成器表达式
     • python内部提供的一些。

   • 生成器函数获取一个生成器。

   • yield

     # 函数
     def func():
         print(111)
         print(222)
         return 333
     func()
     
     # 生成器
     def func():
         print(111)
         print(222)
         yield 3
         yield 4
     ret = func()
     print(ret)
     print(next(ret))
     

   • yield 和 return 区别：

     • return ： 函数中只存在一个return结束函数，并且给函数的执行者返回值
     • yield ：只要函数中有yield，那么他就是生成器函数而不是函数了；
     • 生成器函数中可以存在多个yield ，yield不会结束函数，一个yield 对应一个next

   • 例子：

     # 吃包子案例
     
     # 普通方法
     def gen_func():
         l1 = []
         for i in range(1,5001):
             l1.append(f'{i} of baozi')
         return l1
     print(gen_func())
     
     # 普通方法，直接产生在内存中
     
     # 使用生成器的方法
     def gen_func():
         for i in range(1,5001):
             yield f'{i} of baozi'
     ret = gen_func()
     for i in range(1,201):
         print(next(ret))
     

2. 生成器表达式，列表推导式

   • 定义：用一行代码构建一个比较有规律的列表

   • 列表推导式：

     • 循环模式：[变量（加工后的变量） for i in iterable]
     • 筛选模式：[变量 （加工后的变量）for i in iterable if 条件]

   • 例子：

     # 将10以内所有整数的平方写入列表：
     
     # 普通方法：
     l1 = []
     for i in range(1,11):
         l1.append(i**2)
     print(l1)
     
     # 列表推导式：
     print([i**2 for i in range(1,11)])
     
     # 100以内所有的偶数写入列表
     
     # 普通方法
     l1 = []
     for i in range(2,101,2):
         l1.append(i)
     print(l1)
     
     # 列表推导式
     print([i for i in range(2,101,2)])
     
     # 筛选模式
     # 30 以内能被3整除的数
     
     # 普通方法
     l1 = []
     for i in range(1,31):
         if i % 3 == 0:
             l1.append(i)
     print(l1)
     
     # 列表推导式
     print([i for i in range(1,31) if i % 3 == 0])
     

3. 内置函数：

   • eval函数 exec函数 处理数据流
   • hash函数：获取哈希值
   • callable函数：判断是否可以被调用

今日总结

1. 生成器
2. 生成器函数 yield
3. yield 和 return 的区别，yield from
4. 列表推导式
5. 生成器表达式
6. 内置函数