随笔分类 - Python 高级
摘要：__getattr__ 这个魔法函数会在类中查找不到属性时调用 __getattribute__
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摘要：from datetime import date, datetime class User: def __init__(self, name, birthday): self.name = name self.birthday = birthday self._age = 0 @property def age(self...
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摘要：1. del是删除对象 2. python中的垃圾回收是删除引用计数
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摘要：1. 一旦初始化，并不可以改变 2. 可以作为字典的键值
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摘要：from collections.abc import Mapping, MutableMapping#dict属于mapping类型, MutalbelMapping继承Mappinga = {}print(isinstance(a, Mapping))print (isinstance(a, MutableMapping))
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摘要：__getitem__ 单独实现这个魔法函数，可以让这个类成为一个可迭代的对象，并且可以通过使用下标获取类中元素值下标的元素 __iter__ 这个是返回一个可迭代的对象，如果一个类实现了这个魔法函数，那么这个类就是可迭代对象，并且实现了__next__这个魔法函数的话，可以通过for循环遍历；__
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摘要：import numbers class Group: #支持切片操作 def __init__(self, group_name, company_name, staffs): self.group_name = group_name self.company_name = company_name self.staffs = staffs def __reversed__(self): sel
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摘要：python自省是通过一定的机制对象的内部结构 在python中__dict__与dir()都可以返回一个对象的属性，区别在于： __dict__是对象的一个属性，而dir()是一个built-in的方法； __dict__返回一个对象的属性名和值，即dict类型，而dir()返回一个属性名的lis
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摘要：class Date: #构造函数 def __init__(self, year, month, day): self.year = year self.month = month self.day = day def tomorrow(self): self.day += 1 @staticmethod def parse_from_string(date_str): year, month,
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摘要：动态语言：不需要去定义变量的类型 协议编程：一个类实现了某个魔法函数，这个类就是什么类型，理解为协议
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摘要：调用不同的子类将会产生不同的行为，而无须明确知道这个子类实际上是什么，这是多态的重要应用场景。而在python中，因为鸭子类型(duck typing)使得其多态不是那么酷。鸭子类型是动态类型的一种风格。在这种风格中，一个对象有效的语义，不是由继承自特定的类或实现特定的接口，而是由"当前方法和属性的
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摘要：#asyncio 没有提供http协议的接口 aiohttp import asyncio import socket from urllib.parse import urlparse async def get_url(url): #通过socket请求html url = urlparse(url) host = url.netloc path = ur...
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摘要：import asyncio def callback(loop, i): print("success time {} {}".format(i, loop.time())) async def get_html(url): print("start get url") await asyncio.sleep(1) print("end get url") ...
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摘要：#使用多线程：在协程中集成阻塞io import asyncio from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import socket from urllib.parse import urlparse def get_url(url): #通过socket请求html url = urlparse(url) ...
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摘要：1. call_soon, 协程一运行就马上运行 2. call_later 3. call_at
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摘要：import asyncio async def compute(x, y): print("Compute %s + %s ..." % (x, y)) await asyncio.sleep(1.0) return x + y async def print_sum(x, y): result = await compute(x, y) print...
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摘要：import asyncio import time async def get_html(sleep_times): print("waiting") await asyncio.sleep(sleep_times) print("done after {}s".format(sleep_times)) if __name__ == "__main__": ...
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摘要：1. wait, 等待某某执行完成以后才执行下一步 2. gather 比wait更加高级，可以将任务分组，并且取消掉，取消时，必须设置 return_exception为True，不然会抛异常
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摘要：1. 获取协程返回值，实质就是future中的task 2. 使用loop自带的create task， 获取返回值 3. 使用callback,只要await地方的内容一运行完，就会运行callback 使用partial这个模块向callback函数中传入值
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摘要：import asyncio import time async def get_html(url): print("start get url") await asyncio.sleep(2) # 不能使用time.sleep(),这样的话是同步，就不是异步；await就相当于yield from print("end get url") if __name__ ==...
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