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机器学习
了解信息增益和决策树
摘要:信息增益 一,特征选择中的信息增益: 信息增益是什么,我们先从它的用处来了解它: 信息增益是特征选择中的一个重要指标,它定义为一个特征能够为分类系统带来多少信息,带来的信息越多,该特征越重要。 那么如何衡量一个特征为分类系统带来的信息多少呢: 对一个特征而言,系统有它和没它时信息量将发生变化,而前后
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2016-05-03 16:05
叫我二当家
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