软件工程第一次作业随笔

个人技术随笔：技能树梳理与学习规划

一、技能树与自我评估

（一）已具备的专业知识与能力

• 编程语言：系统学过 C / C++，能独立完成基础算法题和中小型课程作业；Python 处于入门阶段，能看懂简单程序、照着教程把例子跑起来
• 专业基础：数据结构与算法、计算机网络、计算机组成原理、汇编语言
• 数学基础：高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计
• 开发工具：会在 VS Code 里配 Python 虚拟环境、用 pip 装依赖；会用 GitHub 网页端上传和编辑文件

（二）感兴趣的技术方向

• AI Agent：任务拆解、工具调用、多步自主执行
• 游戏软件开发：游戏逻辑与玩法实现、游戏内 AI 行为
• C++ 工程实践与后端：服务端、接口与性能

（三）欠缺的能力

• 自己动手写的代码太少，遇到问题习惯先要 AI 给的现成代码，只剩一张白纸和一个需求时就不知道从哪下手
• 缺少完整项目经验，没走过"需求 → 设计 → 编码 → 测试 → 维护"的完整流程
• 工程能力薄弱：写代码"能跑就行"，不考虑可读性、可维护性、可测试性
• 工具链不熟：Git 只会网页端，Linux 和 SQL 基本不会
• 底层与算法深度不够：编译原理未修，面对复杂算法题思路容易卡住
• 感兴趣的两个方向都还没动手：游戏开发只会玩不会做，AI Agent 停留在概念层面

二、代码量现状与目标

截至目前，累计代码量约 4000 行，主要来源于算法刷题（数据结构与算法练习题、C / C++ 课后作业）以及计组、汇编实验，其中有一部分是问 AI 之后照着改的，尚未包含完整项目代码。

希望本学期课程结束后，代码总量达到 8000 行，新增的部分要做到自己一行行写、有设计、有测试、有记录，主要通过软件工程课程实验和小型实践项目积累。

三、本课程最期待学习的知识与收获

（一）最期待学习的知识

• 需求分析：怎么把模糊的想法写成别人能照着做的需求说明
• 系统设计：怎么划分模块、定接口，而不是打开编辑器就开写
• 软件测试：怎么设计测试用例，而不是点几下没报错就算测过
• 团队协作：分支怎么开、什么时候合并、代码评审看什么

（二）希望获得的收获

• 从"会写代码"成长为"会做工程"
• 掌握团队协作开发的流程与工具链
• 完整做一遍一个可用的项目，积累项目经验

四、AI 工具生成的软件工程课程学习指南及分析

（一）我选择的工具与提问方式

选择 DeepSeek，要求它生成一份简明的软件工程课程学习指南，包含学习重点、学习顺序和推荐工具。

（二）DeepSeek 生成的指南

以下是 DeepSeek 的回复：

一、课程定位

软件工程 = 用工程化方法开发、维护高质量软件。重点不是"会写代码"，而是需求 → 设计 → 实现 → 测试 → 交付 → 维护的全过程管理。

二、核心知识模块

模块	关键内容	掌握重点
软件过程	瀑布、迭代、敏捷、Scrum、DevOps	各模型适用场景与优缺点
需求工程	需求获取、分析、规格说明、变更	用例图、用户故事、需求文档
软件设计	架构设计、详细设计、UML	类图、时序图、活动图
设计原则	高内聚低耦合、SOLID、设计模式	能解释并简单应用
编码与配置管理	规范、代码审查、Git	分支管理、提交规范
软件测试	单元、集成、系统、验收测试	黑盒 / 白盒、测试用例设计
项目管理	估算、进度、风险、质量	甘特图、燃尽图、风险管理
维护与演化	逆向工程、重构、再工程	理解软件生命周期成本

三、16 周学习路线

第 1-2 周：软件工程导论、过程模型；第 3-4 周：需求工程、用例建模；第 5-6 周：UML、架构与详细设计；第 7-8 周：设计模式、编码规范、Git；第 9-10 周：测试方法、测试用例、自动化测试；第 11-12 周：敏捷开发、Scrum、项目管理；第 13-14 周：综合项目迭代开发；第 15-16 周：项目演示、复习、考试。

四、实践建议

组队做一个小型软件项目（Web / App / 小程序均可），完整走一遍：需求 → 原型 → 设计 → 编码 → 测试 → 部署。
工具推荐：版本控制 Git / GitHub；建模 PlantUML、draw.io；项目管理 Trello、Jira；测试 JUnit、pytest、Postman；CI/CD GitHub Actions。
每阶段产出文档：需求规格、设计文档、测试报告、用户手册。

五、学习方法

课前预习看目录与关键概念；课后用 UML 把案例画出来；项目驱动，把理论套到自己的项目里；每次迭代写"做得好 / 待改进"的复盘；概念题结合真实软件案例理解。

六、常见误区

只背定义，不练建模和写文档；重编码、轻需求与测试；项目拖到期末才做；不用 Git，代码版本混乱；把敏捷理解为"不写文档、随意改需求"。

七、考试 / 考核重点

基本概念：软件生命周期、过程模型、敏捷原则；建模题：用例图、类图、时序图；设计题：模块划分、设计模式应用；测试题：等价类、边界值、路径覆盖；项目答辩：需求是否清晰、设计是否合理、测试是否充分、协作是否规范。

八、推荐资源

教材《软件工程：实践者的研究方法》《人月神话》；在线课程中国大学 MOOC、Coursera；文档 Git 官方文档、UML 规范、Scrum Guide；社区 GitHub、Stack Overflow、掘金 / 知乎的软件工程专题。

一句话总结：软件工程课程要"边学理论、边做项目、边用工具"，最终能独立完成一个规范的小型软件项目。

（三）分析：这份指南是否合理、能否对我有帮助

这份指南整体比较合理，跟我的实际情况贴合度挺高的。规划得挺不错，把要学的东西都安排好了，八块内容也挺全，能当检查表用，看自己哪块是空白，推荐的工具也都是能用的。

但是它说得太虚，没讲每周大概要花多少时间、每个阶段要学会什么、能做出什么；十几周的时间对我来说有点短，我基础还比较弱，指南里提到的那些工具基本都没接触过；另外这份指南是 AI 写的，却没一条讲怎么用 AI 学软件工程。