【MySQL】第4回 SQL语法与查询关键字

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1. 操作表的SQL语句补充

1.1 修改表名

# alter table 表名 rename 新表名;
alter table t1 rename t2;

1.2 新增字段

# alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件;
# alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已经存在的字段；
# alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 first;
alter table t2 add age int;
alter table t2 add sex varchar(32) after age;
alter table t2 add cid int first;

1.3 修改字段

# alter table 表名 change 旧字段 新字段 字段类型(数字) 约束条件;
# alter table 表名 modify 字段名 新的字段类型(数字) 约束条件;
alter table t2 change name uaername varchar(32);
alter table t2 modify username varchar(64) 约束条件;


1.4 删除字段

# alter table 表名 drop 字段名;
alter table t2 drop cid;

2. 表查询关键字(数据准备)

create table emp(
      id int not null unique auto_increment,
      name varchar(20) not null,
      sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
      age int(3) unsigned not null default 28,
      hire_date date not null,
      post varchar(50),
      post_comment varchar(100),
      salary double(15,2),
      office int, #一个部门一个屋子
      depart_id int
);
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','浦东第一帅形象代言',7300.33,401,1), 
#以下是教学部  ('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),
#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

3. 查询关键字之select与from

  1. select 自定义查询表中字段对应的数据
  2. from 指定操作的对象(到底事那张表，也可能是多张)
  3. SQL语句的关键字编写顺序与执行顺序是不一致的
    eg: select name from emp;
    肯定是先支持from确定表，之后执行select确定字段
  4. 编写SQL语句针对select和from可以先写个固定模板
    select * from 表名 其他操作
    select后的字段可能是实际的，也可能是通过SQL动态产生的，所以可以先用*占位最后再修改

4. 查询关键字之where筛选

4.1 查询id大于等于3小于等于6的数据

select id,name from emp where id >= 3 id <= 6;
select id,name from emp where 3 <= id <= 6; # 错误写法
select * from emp where id between 3 and 6;

4.2 查询薪资是20000或者18000或者17000的数据

select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);

4.3 查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资

  1. 在你刚开始接触mysql查询的时候，建议你按照查询的优先级顺序拼写出你的sql语句
  2. 先是查哪张表 from emp
    再是根据什么条件去查 where name like ‘%o%’
    再是对查询出来的数据筛选展示部分 select name,salary
  3. like(模糊查询)
    1. %:匹配任意个数的任意字符
    2. —：匹配单个个数的任意字符
select name,salary from emp where name like '%o%';

4.4 查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资

select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;

4.5 查询id小于3或者大于6的数据

select * from emp where id not between 3 and 6;

4.6 查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据

select * from emp where salary not in(20000,18000,17000);

4.7 查询岗位描述为空的员工名与岗位名 针对null不能用等号，只能用is

select name,post from emp where post_comment = NULL;  # 查询为空！
select name,post from emp where post_comment is NULL;
select name,post from emp where post_comment is not NULL;

5. 查询关键字之group by分组

5.1 定义

  1. 分组：按照一些指定的条件将单个单个的数据分一个个整体
  2. 分组之后我们研究的对象应该是以组为单位，不应该再直接获取单个数据项，如果获取了应该直接报错，select后面可以直接填写的字段名只能是分组的依据(其他字段需要借助于一些方法才可以获取)
    set global sql_mode='strict_trans_tables,only_full_group_by';
select post from emp group by post;
  1. 我们写SQL是否需要使用分组，可以再题目中得到答案
    如出现 每个，平均，最大，最小
  2. 配合分组常见使用的有聚合函数
max 最大值
min 最小值
sum 总和
count 计数
avg 平均
  1. 获取每个部门的最高工资，以组为单位统计组内数据>>聚合查询（聚集到一起合成为一个结果）

5.2 语法实例

# 1. 每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
# 2. 在显示的时候还可以给字段取别名，as也可以省略，但是不推荐省，因为寓意不明确
select post as '部门'，max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
# 3. 每个部门的最低工资
select post,min(salary) from emp group by post;
# 4. 每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 5. 每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
# 6. 每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;
# 7. 查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名
# group_concat（分组之后用）不仅可以用来显示除分组外字段还有拼接字符串的作用
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,"_db") from emp group by post;
select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;
select post,group_concat(salary) from emp group by post;

6. 查询关键字之having过滤

  1. where与having的功能其实是一样的，都是用来筛选数据，只不过where用于分组之前的筛选，而having用于分组之后的筛选，为了人为的区分，所以叫where是筛选，having是过滤
  2. 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post having avg(aslary) > 10000;

7. 查询关键字之distinct去重

  1. 去重的前提是数据必须一模一样
select distinct age from emp;

8. 查询关键字之order by 排序

# 1. 查询工资，排序 
select * from emp order by salary asc; # 默认升序排
select * from emp order by salary desc; # 降序排
# 2. 年龄降序排，薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary asc;
# 3. 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary);

9. 查询关键字之limit分页

# 1. 限制展示条数
select * from emp limit 3;
# 2. 查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;
# 3. 分页显示
# 第一个参数表示起始位置，第二个参数表示的是条数，不是索引位置
select * from emp limit 0,5; 
select * from emp limit 5,5;

10. 查询关键字之regexp正则

# 查询以j开头，n或y结尾
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';

11. 多表查询思路操作

11.1 建表

create table dep1(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20) 
);

create table emp1(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    gender enum('male','female') not null default 'male',
    age int,
    dep_id int
);
#插入数据
insert into dep1 values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营'),
(205,'安保')
;

insert into emp1(name,gender,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('dragon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);

11.2 子查询

11.2.1 思路

  1. 将一张表的查询结果括号括起来当做另外一条sql语句的条件
  2. 类似以日常生活中解决问题的方式
    第一步干什么
    第二步基于第一步的结果在操作

11.2.2 语法实例

#  查询jason的部门名称
# 1. 先获取jsaon的部门编号
select dep_id from emp1 where name = 'jason';  # 200
# 2. 根据部门编号获取部门名称
select name from dep1 where id = 200; 
# 3. 合并，子查询
select name from dep1 where id = (select dep_id from emp1 where name = 'jason');

11.3 连表操作

11.3.1 思路

  1. 先将所有涉及到结果的表全部拼接到一起形成一张大表，然后从大表中查询数据

11.3.2 语法实例

  1. 笛卡尔积
# 1. 我们不会使用笛卡尔积来求数据 效率太低  连表有专门的语法
select * from emp1,dep1; # 笛卡尔积


2. 连接

# 1. inner join 内连接 只拼接两边都有的字段数据
select * from emp1 inner join dep1 on  emp1.dep_id = dep1.id;


# 1. left join 左连接，以作表为基准，展示所有的数据，没有对应则NULL填充
select * from emp1 left join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id;


# 1. right join 右连接，以右边为基准，展示所有的数据，没有对应则NULL填充
select * from emp1 right join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id;


# 1. union 全连接
select * from emp1 left join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id
union
select * from emp1 right join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id;

12.作业

  1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
select post,group_concat(name) from emp group by post;


2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数

select post,count(id) from emp group by post;


3. 查询公司内男员工和女员工的个数

select sex,count(id) from emp group by sex;


4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资

select post,avg(salary) from emp group by post;


5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资

 select post,max(salary) from emp group by post;


6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资

 select post,min(salary) from emp group by post;


7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资

select sex,avg(salary) from emp group by sex;


8. 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资

select post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post;


9. 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序

select post,avg(salary) from emp where age > 10 group by post having avg(salary)> 1000 order by avg(salary);

posted @ 2022-08-17 20:44  |相得益张|  阅读(123)  评论(0)    收藏  举报