摘要：前言：损失函数是机器学习里最基础也是最为关键的一个要素，通过对损失函数的定义、优化，就可以衍生到我们现在常用的机器学习等算法中 损失函数的作用：衡量模型模型预测的好坏。 正文： 首先我们假设要预测一个公司某商品的销售量： X：门店数 Y：销量 我们会发现销量随着门店数上升而上升。于是我们就想要知道大 阅读全文

摘要：代表的是迭代的次数，如果过少会欠拟合，反之过多会过拟合 EPOCHS 当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一个 epoch。 然而，当一个 epoch 对于计算机而言太庞大的时候，就需要把它分成多个小块。 为什么要使用多于一个 epoch？ 我知道这刚开始听起来会很奇怪， 阅读全文

摘要：Batch_Size（批尺寸）是机器学习中一个重要参数，涉及诸多矛盾，下面逐一展开。 首先，为什么需要有 Batch_Size 这个参数？ Batch 的选择，首先决定的是下降的方向。如果数据集比较小，完全可以采用全数据集 （ Full Batch Learning ）的形式，这样做至少有 2 个好 阅读全文

摘要：安装TensorFlow 报错： 修改： D:\studySoftware\Anaconda3\Lib\site-packages\pip\compat\_init_.py的 阅读全文