collections&time&random模块

一、collections模块

 　　在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象

3.Counter: 计数器，主要用来计数

4.OrderedDict: 有序字典

5.defaultdict: 带有默认值的字典

namedtuple

from collections import namedtuple
Point=namedtuple('point',['x','y'])
p=Point(1,2)
print(p)   #point(x=1, y=2)
print(p.x)
print        #1

from collections import namedtuple
Circle=namedtuple('circle',['x','y','r'])
c=Circle(1,2,3)
print(c)  #circle(x=1, y=2, r=3)

deque

from collections import deque
q=deque(['a','b','c'])
q.append('x')   #从后面放数据
q.appendleft('y')  #从前面放入数据
print(q)  #deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])

q.insert(1,'ab')
print(q)   #deque(['y', 'ab', 'a', 'b', 'c', 'x'])
print(q.pop())  #x,从后面取数据
print(q.popleft())  #y，从前面取数据

OrderedDict

from collections import OrderedDict
d=dict([('a',1),('b',2),('c',3)])   #创建列表的另一种方法
print(d)
D=OrderedDict([('a',1),('b',2),('c',3)])
print(D)
for i in D:
    print(i)
#结果：a,b,c   D是可迭代的

od=OrderedDict()
od['a']=5
od['b']=1
od['c']=2
print(od) #OrderedDict([('a', 5), ('b', 1), ('c', 2)]),OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序；

defaultdict

before：
values=[11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict={}
for i in values:
    if i>66:
        if 'k1' in my_dict.keys():
            my_dict['k1'].append(i)
        else:
            my_dict['k1']=[i]
    else:
        if 'k2' in my_dict.keys():
            my_dict['k2'].append(i)
        else:
            my_dict['k2']=[i]
print(my_dict)

#结果：{'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99, 90]}

after：
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict=defaultdict(list)
for value in values:
    if value>66:
        my_dict['k1'].append(value)
    else:
        my_dict['k2'].append(value)
print(my_dict)   #defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [77, 88, 99, 90], 'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66]})

#defaultdict为一个不存在的键提供默认值，从而避免KeyError异常.

Counter

from collections import Counter
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print(c)  #Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

Counter它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。

 

二、time模块

在Python中，通常有这三种方式来表示时间：时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串。

(1)时间戳(timestamp) ：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。

(2)格式化的时间字符串(Format String)： ‘1999-12-06’

%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）

%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）

%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

 (3)元组(struct_time) ：struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天等）

索引（Index）	属性（Attribute）	值（Values）
0	tm_year（年）	比如2011
1	tm_mon（月）	1 - 12
2	tm_mday（日）	1 - 31
3	tm_hour（时）	0 - 23
4	tm_min（分）	0 - 59
5	tm_sec（秒）	0 - 60
6	tm_wday（weekday）	0 - 6（0表示周一）
7	tm_yday（一年中的第几天）	1 - 366
8	tm_isdst（是否是夏令时）	默认为0

 

import time
print(time.time())  #1546005206.1939626

print(time.strftime("%Y-%m-%d %X"))  #2018-12-28 21:53:36

ret=time.time()
print(time.localtime(ret))
# 结果：time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=28, tm_hour=20, tm_min=26, tm_sec=37, tm_wday=4, tm_yday=362, tm_isdst=0)

#时间戳--->结构化时间
print(time.localtime(100000000))  #当地时间。例如我们现在在北京执行这个方法：与UTC时间相差8小时，UTC时间+8小时 = 北京时间
print(time.gmtime(100000000))  #UTC时间，与英国伦敦当地时间一致
#结果：
time.struct_time(tm_year=1973, tm_mon=3, tm_mday=3, tm_hour=17, tm_min=46, tm_sec=40, tm_wday=5, tm_yday=62, tm_isdst=0)
time.struct_time(tm_year=1973, tm_mon=3, tm_mday=3, tm_hour=9, tm_min=46, tm_sec=40, tm_wday=5, tm_yday=62, tm_isdst=0)

#结构化时间--->时间戳
ret=time.localtime(100000000)
ret1=time.mktime(ret)
print(ret1)   #100000000.0
print(type(ret1))  #<class 'float'>

#结构化时间--->时间字符串
ret=time.localtime(100000000)
ret2=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",ret)
print(ret2)  #1973-03-03 17:46:40

#时间字符串--->结构化时间
ret3=time.strptime(ret2,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(ret3)

#时间差
time1=time.mktime(time.strptime('2018-10-31 23:11:11','%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
time2=time.mktime(time.strptime('2018-11-25 13:13:43','%Y-%m-%d %H:%M:%S'))   #先将时间字符串转化为时间戳
ret=time2-time1
struct_t=time.localtime(ret)   #再将时间戳转化为结构化时间
print("相差了%d年%d月%s天%d小时%d分%d秒"%(struct_t.tm_year-1970,struct_t.tm_mon-1,struct_t.tm_mday-1,struct_t.tm_hour,struct_t.tm_min,stru

 

三、random模块

 

import random

#随机小数
print(random.random())   # 大于0且小于1之间的小数
print(random.uniform(1,3)) #大于1小于3的小数

#随机整数
#print(random.randint())   #randint() missing 2 required positional arguments: 'a' and 'b'
print(random.randint(1,5))
print(random.randrange(1,10,2))  #大于等于1且小于10之间的奇数

#随机选择一个返回
a=random.choice([1,2,3,4,5,'a'])
# print(a)

#随机选择多个返回，返回的个数为函数的第二个参数
b=random.sample([1,'23',[4,5]],3)
print(b)

#打乱列表顺序
item=[1,3,5,78,987]
random.shuffle(item)
print(item)

#练习：生成随机验证码

import random
code=''
for i in range (6):
    zimu = chr(random.randint(65, 90))
    suzi = random.randint(0, 9)
    add=random.choice([zimu,suzi])
    code=''.join([code,str(add)])

print(code)