RabbitMq的部署(docker)和操作(python)详解

 一、简介：

　　RabbitMq 是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理中间件。消息队列是一种应用程序对应用程序的通行方式，应用程序通过写消息，将消息传递于队列，由另一应用程序读取 完成通信。而作为中间件的 RabbitMq 无疑是目前最流行的消息队列之一。

       RabbitMq 应用场景广泛：

• 系统的高可用：日常生活当中各种商城秒杀，高流量，高并发的场景。当服务器接收到如此大量请求处理业务时，有宕机的风险。某些业务可能极其复杂，但这部分不是高时效性，不需要立即反馈给用户，我们可以将这部分处理请求抛给队列，让程序后置去处理，减轻服务器在高并发场景下的压力。
• 分布式系统，集成系统，子系统之间的对接，以及架构设计中常常需要考虑消息队列的应用。

 二、使用docker安装部署rabbitmq

1、使用前置环境

（1）Linux系统　　

（2）已经安装好docker

2、查找镜像（有2种方式）

（1）登录rabbitmq官网找到docker镜像，选择想要的镜像的tag

　　https://www.rabbitmq.com/download.html

　　https://hub.docker.com/_/rabbitmq

　　

　　注：如果需要访问web管理页面，就选择tag为management的。

　　注：带有alpine的是用最小linux镜像构建的，体积最小可以达5M初学者不建议这么折腾，而且 Alpine Linux使用了muslmusl实现的DNS服务不会使用resolv.conf文件中的search和domain两个配置，通过DNS来进行服务发现时需要注意。,带有-management的是带有web控制台

（2）直接用docker search 搜索带web管理页面的

[root@caicai ~]# docker search rabbitmq:management
INDEX       NAME                                          DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
docker.io   docker.io/macintoshplus/rabbitmq-management   Based on rabbitmq:management whit python a...   6                    [OK]
docker.io   docker.io/xiaochunping/rabbitmq               xiaochunping/rabbitmq:management   2018-06-30   4
docker.io   docker.io/transmitsms/rabbitmq-sharded        Fork of rabbitmq:management with sharded_e...   0
docker.io   docker.io/yunyan2140/rabbitmq                 docker pull rabbitmq:management                 0
[root@caicai ~]#

3、下载镜像（有时候网络问题超时，多尝试几次即可。选择可以访问web管理界面的tag）

sudo docker pull rabbitmq：management

4、创建容器并运行

docker run -dit --name rabbitmq -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:managemen

# 15672是管理界面的端口，5672是服务的端口。这里顺便将管理系统的用户名和密码设置为admin admin 默认账号和密码是guest guest

5、打开浏览器访问web界面

　　输入  http://IP地址:15672   账号密码admin

　　

三、RabbitMq 生产和消费

生产者（producter）：队列消息的产生者，负责生产消息，并将消息传入队列

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 2020/9/7 14:43
# @Author: caijunchao
# @File : producter.py

import pika
import json

credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'guest')  # mq用户名和密码
# 虚拟队列需要指定参数 virtual_host，如果是默认的可以不填。
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host = '121.40.35.209',port = 5672,virtual_host = '/',credentials = credentials))
channel=connection.channel()
# 声明消息队列，消息将在这个队列传递，如不存在，则创建
result = channel.queue_declare(queue = 'python-test')

for i in range(10):
    message=json.dumps({'OrderId':"1000%s"%i})
# 向队列插入数值 routing_key是队列名
    channel.basic_publish(exchange = '',routing_key = 'python-test',body = message)
    print(message)
connection.close()

消费者（consumer）：队列消息的接收者，负责 接收并处理 消息队列中的消息

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 2020/9/7 14:43
# @Author: caijunchao
# @File : consumer.py
import pika

credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'guest')
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host = '121.40.35.209',port = 5672,virtual_host = '/',credentials = credentials))
channel = connection.channel()
# 申明消息队列，消息在这个队列传递，如果不存在，则创建队列
channel.queue_declare(queue = 'python-test', durable = False)
# 定义一个回调函数来处理消息队列中的消息，这里是打印出来
def callback(ch, method, properties, body):
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
    print(body.decode())

# 告诉rabbitmq，用callback来接收消息
channel.basic_consume('python-test',callback)
# 开始接收信息，并进入阻塞状态，队列里有信息才会调用callback进行处理
channel.start_consuming()

运行生产者代码，可以在web界面观察到任务列表

 

 

　　然后运行消费者代码，队列任务清空