python 使用matplotlib.pyplot.annotate和matplotlib.pyplot.text添加图的注释

一、使用annotate和text添加图的注释

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, dpi=80)

# 使用splines以及设置颜色，将上方和右方的坐标去除
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')

# 将刻度设置为空，去除刻度
plt.xticks([])
plt.yticks([])

# x,y数据
data = np.ones(100)
data[70:] = list(range(1, 31))
print(data)

# 使用annptate添加注释
plt.annotate(
    '这是一个拐点',
    xy=(70, 1), # 箭头指向位置
    arrowprops=dict(arrowstyle='->'),#自定义箭头样式 
    xytext=(50, 10))# 文本位置

plt.plot(data)

plt.xlabel('1')
plt.ylabel('2')
ax.text(
    30, 2,# 文本位置
    '这是一段文本')

效果：

 

 动画功能请参考：https://matplotlib.org/tutorials/index.html