公司金融知识点提纲PART2

第6章 NPV应用与项目现金流考点总结

1. NPV规则三大原则(核心)

  • 规则1:只考虑现金流
    • 资本支出(CapEx)在发生时记录;现金流 = 会计收益 + 折旧 - CapEx。
    • 营运资本(Working Capital)变化计入现金流(增加为流出,减少为流入)。
    • 错误示例:直接折现会计收益会导致假阳性NPV(忽略折旧非现金)。
  • 规则2:增量现金流原则
    • 只计增量(项目引起的变化):税后现金流、边际收益/成本。
    • 包括:附带效应、机会成本、售后现金流、残值(Salvage Value)。
    • 排除:沉没成本(Sunk Costs)、分摊固定费用(仅增量部分)。
    • 融资现金流不计(债务发行、利息、本金偿还不纳入项目NPV)。
  • 规则3:通胀一致性
    • 名义现金流用名义利率折现;实际现金流用实际利率折现。 $$实际利率 = \frac{1 + 名义利率}{1 + 通胀率} - 1$$
    • 两种方法结果相同(见例子:实际现金流-100/35/50/30,名义r=15%,通胀10% → NPV=5.5)。

2. 现金流计算要点

  • 经营现金流 = 销售 - 成本 - 其他费用 - 税。
  • 净现金流 = 经营现金流 + 资本支出/处置 + 营运资本变化。
  • 折旧税盾: $$税盾 = 折旧额 \times 税率$$
    PV(税盾)单独计算(加速折旧如MACRS更有价值)。
  • IM&C Guano项目例子(高频考点):
    • 初始投资10M,6年MACRS折旧,营运资本随销售变化,第7年残值+回收营运资本。
    • 经营现金流 = 税后利润 + 折旧。
    • NPV@20%正值(详细表格计算)。

3. 项目决策特殊问题

  • 投资时机(Timing Decision)
    • 计算不同启动时间的净未来价值(NFV),折现至现值选最大。
    • 例子:木材采伐,净未来价值逐年增长但增速下降 → 第4年NPV最高(68.3K)。
  • 长短寿命设备选择
    • 等年现金流(Equivalent Annual Cash Flow/Cost, EAC)比较: $$EAC = \frac{PV(成本或现金流)}{年金因子}$$
    • 例子:机器A(3年寿命,PV成本28.37 → EAC=10.61);B(2年,PV=21 → EAC=11.45)→ 选A。
  • 机器更换时机
    • 比较旧机剩余现金流 vs 新机EAC(折现后)。
    • 例子:旧机剩2年8000,新机3年24000(成本15K)→ 立即更换(新机EAC正贡献)。
  • 过剩产能成本
    • 未使用产能的等年成本折现至使用时点,作为额外成本。
    • 例子:电脑系统EAC=118.7K,第4年使用时PV成本≈94K。

第9章 资本成本与项目风险考点总结

1. 公司资本成本(Company Cost of Capital, CCC/COC)

  • 定义:公司所有债务+股权证券组合的预期回报率;是公司平均风险项目的机会资本成本和适当折现率。
  • 价值加成原则:公司价值 = 各资产PV之和 → Firm value = PV(AB) = PV(A) + PV(B)。
  • 计算公式(资产回报率): $$r_{assets} = r_{debt} \frac{D}{V} + r_{equity} \frac{E}{V}$$
    (D、E、V均为市场价值;r_debt ≈ 债券YTM;r_equity 用CAPM)。
  • WACC(加权平均资本成本)(考虑税盾): $$WACC = (1 - T_c) r_D \frac{D}{V} + r_E \frac{E}{V}$$
    示例:Tc=35%、r_D=7.5%、D/V=30%、r_E=15% → WACC=12%。
  • 资产Beta: $$\beta_{assets} = \beta_{debt} \frac{D}{V} + \beta_{equity} \frac{E}{V}$$
    (β_debt通常近0)。

2. 股权成本测量(Cost of Equity)

  • CAPM公式

    \[r_{equity} = r_f + \beta (r_m - r_f) \]

    (\(r_m\):市场平均预期利率,\(r_f\):无风险利率)
  • Beta估计
    • 通过回归:个股历史回报 vs 市场回报(斜率=β)。
    • 示例:铁路行业公司Beta 0.98~1.34,行业平均1.24(标准误考虑)。
    • Beta稳定性:高/低Beta股票5年后仍保持高/低概率较高(3540%同类,6070%相邻);中间Beta不稳定。

3. 项目资本成本与风险调整

  • 公司COC适用于平均风险项目;不同风险项目用不同折现率。
  • 资产平均Beta:按资金占比加权。
    示例:1/3新创β=2.0、1/3扩展β=1.3、1/3效率β=0.6 → 平均β_assets=1.3。
  • 项目分类折扣率示例
    • 投机新创:15%
    • 新产品:8%
    • 现有业务扩展:公司COC(如3.8%)
    • 已知技术成本改善:2%
  • 项目风险分解

    \[\beta_{revenue} = \beta_{FC} \frac{PV(fixed\ cost)}{PV(revenue)} + \beta_{VC} \frac{PV(variable\ cost)}{PV(revenue)} + \beta_{asset} \frac{PV(asset)}{PV(revenue)} \]

4. 坏结果可能性调整

  • 预期现金流需无偏:引入坏结果概率会降低无偏预测现金流(即使最可能值不变)。
  • 示例:原最可能100万,引入10%零现金流概率 → 无偏预期降至90万。

5. 确定性等价物法(Certainty Equivalents, CEQ)(风险调整另一种方式)

  • 核心:将风险预期现金流转换为等价确定现金流,用无风险率 \(r_f\) 折现(PV相同)。
  • 计算: $$CEQ_t = \frac{预期CF_t}{(1 + r_f + 风险溢价)^t}$$

    \[PV=\frac{C_t}{(1+r)^t}=\frac{CEQ_t}{(1+r_f)^t} \]

    或每年风险扣减率 \(α :CEQ = 预期CF / (1+α)^t\)
  • 示例(高频考点):
    项目A:3年每年预期100M,β=0.75,r_f=6%,市场溢价8% → r=12%,PV=240.2M。
    等价风险免费项目B:CEQ现金流94.6/89.6/84.8,用r_f=6%折现 → 同PV=240.2M。
    • 风险扣减:第1年5.4%、第2年10.4%、第3年15.2%(远期扣减更大)。
    • α≈5.4%(每年风险溢价):CEQ = 100 / 1.054^t。
  • 与风险调整折现率对比:CEQ法在 \(r_f\) 折现确定流;CAPM在风险率折现预期流(结果等价)。

第10章 不确定性下的资本预算考点总结

1. 资本投资过程

  • 资本预算:公司考虑的投资项目清单。
  • 事后审计(Post Audit):项目完成后回顾预测准确性。
  • 注意:不要通过人为提高资本成本来“调整”风险。

2. 处理不确定性的方法

  • 敏感性分析(Sensitivity Analysis):单独改变一个变量(其他固定),观察对NPV的影响。
    • 揭示关键变量(NPV变化最大者)。
    • 缺陷:结果模糊(乐观/悲观定义主观);变量间可能相关。
    • 示例:Otobai电动摩托项目(初始投资15亿¥,10年经营现金流3亿¥,r=10%,基准NPV=3.43亿¥)。
      • 市场份额、单位可变成本最敏感;固定成本影响最小。
  • 情景分析(Scenario Analysis):同时改变多个相关变量的组合,计算不同情景下的NPV。
    • 适用于变量相互关联的情形(如经济衰退+高油价)。
  • 盈亏平衡分析(Break-Even Analysis):求NPV=0时的关键变量值(如销量)。
    • 财务盈亏平衡(正确):考虑时间价值,Otobai项目销量≈85,000单位。
    • 会计盈亏平衡(错误):忽略时间价值,Otobai销量=60,000单位(仅覆盖固定成本+折旧)。
  • 蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)
    步骤:①建模项目;②指定变量概率分布;③随机模拟大量现金流路径;④计算NPV分布。
    • 提供完整结果分布(而非单一情景)。

3. 经营杠杆(Operating Leverage)

  • 定义:固定成本占比越高,经营杠杆越大(利润对销量变化更敏感)。
  • 经营杠杆度(DOL): $$DOL = \frac{\% \Delta \text{利润}}{\% \Delta \text{销量}} = 1 + \frac{\text{固定成本}}{\text{税前利润}}$$
    • 示例:Otobai项目固定成本3亿+折旧1.5亿,利润3亿 → DOL=2.5(销量+1% → 利润+2.5%)。

4. 实物期权与决策树(Real Options & Decision Trees)

  • 决策树:图示顺序决策和可能结果,帮助识别和管理灵活性。
  • 实物期权类型(项目嵌入的灵活性价值):
    1. 扩张期权:成功时追加投资。
    2. 放弃期权:失败时中止并回收残值。
    3. 生产期权:调整产量、切换投入等。
    4. 时机期权:等待更好信息再投资。
  • 核心:灵活性本身有价值(可买/卖),传统NPV忽略这些期权价值。

第12章 代理问题考点总结

1. 委托代理问题(Principal-Agent Problem)

  • 核心冲突:股东(所有者) vs 经理(雇员),经理实际掌控权力。
  • 激励绕过失效原因(5点):
    • 项目太多,高层无法逐一分析。
    • 高层缺乏细节信息。
    • 许多投资(如R&D)不在资本预算中。
    • 小决策累计影响大。
    • 高层也可能犯错。

2. 资本预算中的代理问题(固定薪酬下)

  • 经理可能:减少努力(Reduced effort)、享乐(Perks)、帝国建设(Empire building)、固守投资(Entrenching investment)、回避风险(Avoiding risk)。

3. 代理问题与风险承担

  • 经理晋升需承担风险。
  • 期权激励:增加公司风险(期权价值随波动率上升)。
  • 赌博求赎(Gambling for redemption):亏损时孤注一掷(失败无额外损失)。
  • 组织不愿停止短期盈利的风险活动(次贷危机例子:Citi CEO“音乐不停就得跳舞”)。

4. 减少代理成本的机制

  • 激励与补偿:股票期权等对齐利益。
  • 监控
    • 董事会(代表股东,SOX法案要求更多独立董事)。
    • 审计师(确保GAAP一致,可发合格意见)。
    • 贷款人(监控资产)。
    • 股东(“华尔街走人”卖股)。
    • 竞争对手(接管差公司)。
  • 监控局限:成本高,边际收益递减。

第13章 市场效率考点总结(BMA 12e)

1. NPV与市场价格

  • NPV始终核心:折现率来自市场风险调整。
  • 低市场利率贷款价值
    NPV = 借款额 - PV(利息支付) - PV(本金偿还),用市场利率而非名义利率折现。
    示例:100K、10年、3%利息(仅付息),市场r=10% → NPV=43,012(补贴价值)。

2. 随机游走理论(Random Walk)

  • 股价日间变动无模式,统计上随机(长期正偏因增长)。

3. 有效市场假说(EMH)三形式

  • 弱式:价格已反映所有历史信息(技术分析无效)。
  • 半强式:价格反映所有公开信息(基本面分析难超额回报)。
  • 强式:价格反映所有信息(包括内幕,内幕交易也难获利)。
  • 基本面分析:用NPV/Gordon模型估值 $$异常回报 = 实际回报 - (α + β r_m)$$

4. 市场修正例子(用Gordon模型解释泡沫/崩盘)

  • 2014修正:g从4%降至3.5% → 股市PV从17,500亿降至14,000亿。
  • 2000 Dot.Com:g从8%降至7.4% → 指数PV从12,883降至8,589。
  • 1987崩盘:g从10%降至9.6% → 指数PV从1,193降至928。
  • 关键:r或g小变化导致PV剧烈波动(市场对预期敏感)。

5. 行为金融

  • Attitudes towards risk
  • Beliefs about probabilities
  • Sentiment
  • Limits to arbitrage
  • Incentive problems and the subprime crisis

6. 市场效率的五教训

  • Markets have no memory:过去价格不预测未来。
  • Trust market prices:市场价格通常公平。
  • Read the entrails:市场价格信号反映信息(如利率、风险)。
  • The do-it-yourself alternative:若不信市场,可自己用DCF估值。
  • Seen one stock, seen them all:无独特股票,多样化无效超额。
posted @ 2026-01-09 23:07  蒟蒻丁  阅读(22)  评论(0)    收藏  举报