我对maptask 和 reducetask的理解

MapTask:

首先经过 FileInputFormat 判断该文件是否要进行切片，如果是我们自定义的FileInputFormat基本上重写isSplit方法返回为false表示不进行切片，那么就是直接输入这个文件
作为RecordReader读取的对象，RecordReader的nextKeyValue()方法中将输入的文件或者切片分割为key和value进行赋值，记住这一步骤如果返回为true就会一直无限循环下去，因为父级代码是while(nextKeyValue)
无限制调用，并且记住一点 ，一个文件或者切片对应一个maptask，是这个maptask的输入，并且也对应一个InputFormat.即一个文件或者切片对应一个InputFormat对象(包含一个RecordReader)
这个对象也只对应一个maptask,RecordReader的nextKeyValue的key和value就是map方法的输入值。

ReduceTask:
一个reduceTask对应一个OutputFormat,但是有一点不要混淆，就是一个reduceTask中reduce方法可以被调用多次，而且如果设置了分区，那么分区数等于reduceTask数量，也就是
一个reduceTask只会处理一个分区的数据，多个reduceTask对应多个OutputFormat(包含RecordWriter)对象，每组(一个reduceTask和OutputFormat是一组)都是独立的