算法分析学习摘记
时间复杂度:维基百科之time complexity
常用的函数阶:(源自维基百科之大O符号)
| 符号 | 名称 |
|---|---|
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常数(阶,下同) |
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迭代对数 |
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对数 |
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多对数 |
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线性,次线性 |
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线性对数,或对数线性、拟线性、超线性 |
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平方 |
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多项式,有时叫作“代数”(阶) |
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指数,有时叫作“几何”(阶) |
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阶乘,有时叫做“组合”(阶) |
名词记录:
| Parameterized complexity | Quasi-polynomial time | Strongly and weakly polynomial time |
| Polynomial hierarchy | Polylogarithmic | |




![\Omicron[(\log n)^c]\!](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/zh/math/a/1/2/a1290e02605a773cc41b2583baa2c678.png)






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