Java缓存学习之四:EhCache

EhCache

关键词:纯Java的进程内缓存框架、Java分布式缓存、缓存数据有两级:内存和磁盘、缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘、是hibernate默认的缓存provider;

Ehcache的核心包括CacheManager、Cache和Element:
CacheManager来管理对cache的创建,访问和移除操作;Cache是一个线程安全的数据集合的逻辑表示,是它就是缓存;Element可以理解为缓存中的key-value形式的元素。在程序中通常将需要缓存的对象放在Element中。

默认配置文件名称:ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache updateCheck="false">
    <!-- 指定一个文件目录,当EHCache把数据写到硬盘上时,将把数据写到这个文件目录下 
    java.io.tmpdir操作系统不同 这个系统属性所表示的目录也不同
    On Windows: java.io.tmpdir:[C:\DOCUME~1\joshua\LOCALS~1\Temp\]
    On Solaris: java.io.tmpdir:[/var/tmp/]
    On Linux: java.io.tmpdir: [/tmp]
    On Mac OS X: java.io.tmpdir: [/tmp]-->
    <diskStore path="java.io.tmpdir" />
    
    <!-- 设定缓存的默认数据过期策略 -->
    <defaultCache 
        maxElementsInMemory="10000" 
        overflowToDisk="true"
        eternal="false" 
        memoryStoreEvictionPolicy="LRU" 
        maxElementsOnDisk="10000000"
        diskExpiryThreadIntervalSeconds="600" 
        timeToIdleSeconds="3600"
        timeToLiveSeconds="100000" 
        diskPersistent="false" />
        
     <!-- 普通缓存
     设定具体的命名缓存的数据过期策略  
        cache元素的属性:  
            name:缓存名称  
            maxElementsInMemory:内存中最大缓存对象数  
            maxElementsOnDisk:硬盘中最大缓存对象数,若是0表示无穷大  
            eternal:true表示对象永不过期,此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性,默认为false  
            overflowToDisk:true表示当内存缓存的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后,会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意:如果缓存的对象要写入到硬盘中的话,则该对象必须实现了Serializable接口才行。  
            diskSpoolBufferSizeMB:磁盘缓存区大小,默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。  
            diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据  
            diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认为120秒  
            timeToIdleSeconds: 设定允许对象处于空闲状态的最长时间,以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后,如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地处于空闲状态  
            timeToLiveSeconds:设定对象允许存在于缓存中的最长时间,以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后,如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性,才有意义  
            memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。  
    -->  
    <!-- 普通缓存 -->
    <cache name="CACHE1"  
           maxElementsInMemory="1000"  
           eternal="true"  
           overflowToDisk="true"/>
    
    
    <!-- 分布式缓存:RMI集群模式 -->
    <cacheManagerPeerListenerFactory
        class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerListenerFactory"
        properties="hostName=localhost, port=40001,socketTimeoutMillis=2000" />
    <!-- 分布式缓存:手工发现 -->
    <cacheManagerPeerProviderFactory   
    class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"   
    properties="peerDiscovery=manual,rmiUrls=//192.168.0.12:4567/oschina_cache|//192.168.0.13:4567/oschina_cache" /> 
    <!-- 分布式缓存:自动发现 -->
    <cacheManagerPeerProviderFactory  
    class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"  
    properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=230.0.0.1,  
    multicastGroupPort=4446, timeToLive=32"/>  
    
    <!-- 分布式缓存 : 需要在每个cache属性中加入<cacheEventListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"/>-->    
    <cache 
        name="dictCache" 
        maxElementsInMemory="500" 
        overflowToDisk="true"
        eternal="true">
        <cacheEventListenerFactory
            class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"
            properties="replicatePuts=false,replicateUpdatesViaCopy=false" />
    </cache>

    <cache 
        name="eternalCache" 
        maxElementsInMemory="500"
        overflowToDisk="true" 
        eternal="false" 
        timeToIdleSeconds="1200"
        timeToLiveSeconds="1200">
        <cacheEventListenerFactory
            class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"
            properties="replicatePuts=false,replicateUpdatesViaCopy=false" />
    </cache>
    
    <!-- 页面缓存 注意:cache的name属性必需为SimplePageCachingFilter -->
    <cache name="SimplePageCachingFilter"   
           maxElementsInMemory="10"   
           overflowToDisk="true"   
           eternal="false"   
           timeToIdleSeconds="100"   
           timeToLiveSeconds="100"  
           memoryStoreEvictionPolicy="LFU" /> 
</ehcache>

1、普通缓存:

cache元素的属性:
name:缓存名称
maxElementsInMemory:内存中最大缓存对象数
maxElementsOnDisk:硬盘中最大缓存对象数,若是0表示无穷大
eternal:true表示对象永不过期,此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性,默认为false
overflowToDisk:true表示当内存缓存的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后,会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意:如果缓存的对象要写入到硬盘中的话,则该对象必须实现了Serializable接口才行。
diskSpoolBufferSizeMB:磁盘缓存区大小,默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。
diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据
diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认为120秒
timeToIdleSeconds: 设定允许对象处于空闲状态的最长时间,以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后,如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地处于空闲状态
timeToLiveSeconds:设定对象允许存在于缓存中的最长时间,以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后,如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性,才有意义
memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。

2、分布式缓存(RMI集群)

手工发现: 需要指定节点发现模式peerDiscovery值为manual,rmiUrls设置为另一台服务器的IP、端口和缓存名等信息。

<cacheManagerPeerProviderFactory   
    class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"   
    properties="peerDiscovery=manual,rmiUrls=//192.168.0.12:4567/oschina_cache|//192.168.0.13:4567/oschina_cache" />

自动发现: 需要指定节点发现模式peerDiscovery值为automatic自动,同时组播地址可以指定D类IP地址空间,范围从 224.0.1.0 到 238.255.255.255 中的任何一个地址。

<cacheManagerPeerProviderFactory  
    class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"  
    properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=230.0.0.1,  
    multicastGroupPort=4446, timeToLive=32"/>

注意:需要在每个cache属性中加入<cacheEventListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"/>

<cache 
        name="dictCache" 
        maxElementsInMemory="500" 
        overflowToDisk="true"
        eternal="true">
        <cacheEventListenerFactory
            class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"
            properties="replicatePuts=false,replicateUpdatesViaCopy=false" />
    </cache>

 

3、页面缓存:

第一步:在web.xml文件中配置过滤器。此处对test_tag.jsp页面进行缓存。

<filter>   
    <filter-name>testPageCachingFilter</filter-name>   
    <filter-class>net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter</filter-class>   
</filter>  
<filter-mapping>   
    <filter-name>testPageCachingFilter</filter-name>   
    <url-pattern>/test_tag.jsp</url-pattern>  
</filter-mapping>

 

第二步:在ehcache.xml文件中配置Cache节点。注意:cache的name属性必需为SimplePageCachingFilter。

<cache name="SimplePageCachingFilter"   
   maxElementsInMemory="10"   
   overflowToDisk="true"   
   eternal="false"   
   timeToIdleSeconds="100"   
   timeToLiveSeconds="100"  
   memoryStoreEvictionPolicy="LFU" /> 

 

4、Java中使用

package com.buss.test;

import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.Element;

public class Test
{
    public static void main(String[] args) 
    {
        //第一步 从classes目录查找ehcache.xml配置文件
        CacheManager cm = CacheManager.getInstance();
        //从classes目录查找指定名称的配置文件
        //CacheManager cm = CacheManager.create(getClass().getResource("/ehcache.xml"));
        
        //第二步 根据配置文件获得Cache实例
        Cache cache1 = cm.getCache("CACHE1");
        
        //2.1清空Cache中的所有元素 
        cache1.removeAll();
        
        //2.2往Cache中添加元素  
        cache1.put(new Element("s1",new Object()));
        cache1.put(new Element("s2","222222"));
        cache1.put(new Element("s3","333333"));
        
        //2.3从Cache中取得元素
        Element e = cache1.get("s2");
        System.out.println(e.getValue());
        //第三步 卸载缓存管理器
        cm.shutdown();
    }

}

 

参考:

http://chenjumin.iteye.com/blog/684926     普通缓存和分布式缓存配置与使用

http://elim.iteye.com/blog/2123030    spting cache以及与ehcache的整合

http://raychase.iteye.com/blog/1545906   ehcache详解

 

posted @ 2016-11-01 21:53  cac2020  阅读(609)  评论(0编辑  收藏  举报