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摘要： 集合运算练习 union()， intersection()，subtract(), cartesian() 三、学生课程分数 网盘下载sc.txt文件，通过RDD操作实现以下数据分析: 持久化 stu.cache() 总共有多少学生？map(), distinct(), count() 开设了多少 阅读全文

摘要： 1.请分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。 因为关系数据库已经很流行，而且关系数据库在大数据时代已经不能满足要求。首先，用户需要从不同数据源执行各种操作，包括结构化、半结构化和非结构化数据。其次，用户需要执行高级分析，比如机器学习和图像处理。在实际大数据应用中，经常需 阅读全文

摘要： 一、 RDD创建 1.从本地文件系统中加载数据创建RDD 2.从HDFS加载数据创建RDD 加载 停止hdfs 3.通过并行集合（列表）创建RDD 输入列表、字符串、生成数组 二、 RDD操作 转换操作 filter(func) 传入lambda匿名函数 显示定义函数 map(func) 显示定义函 阅读全文

摘要： 1.Spark已打造出结构一体化、功能多样化的大数据生态系统，请用图文阐述Spark生态系统的组成及各组件的功能。 ·Spark Core：BDAS生态系统的核心组件，是一种大数据分布式处理框架，提供了多种资源调度管理，通过内存计算、有向无环图（DAG）等机制保证分布式计算的快速，并引入了RDD的抽 阅读全文

摘要： 一、安装Spark 检查基础环境hadoop,jdk 下载spark 之前课程已经做好 解压，文件夹重命名、权限 之前课程已经做好 配置文件 环境变量 试运行Python代码 二、Python编程练习：英文文本的词频统计 准备文本文件 读文件 预处理：大小写，标点符号，停用词 分词 统计每个单词出现 阅读全文

摘要： 1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。 （1）.HDFS 分布式文件系统Hadoop分布式文件系统HDFS是针对谷歌分布式文件系统（Google File System,GFS）的开源实现，它是Hadoop两大核心组成部分之一，提供了在廉价服 阅读全文