作业2

这个作业属于哪个课程	https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/SoftwareEngineering2024
这个作业要求在哪里	https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/SoftwareEngineering2024/homework/13136
这个作业的目标	完成第一次项目作业

1.github链接:https://github.com/xingyun158979/xingyun158

2.PSP表格

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	30	35
Estimate*	估计这个任务需要多长时间	800	745
Development	开发	500	650
Analysis	需求分析（包括学习新技术）	60	80
Design Spec	生成设计文档	30	40
Design Review	设计复审	10	20
Coding Standard	代码规范	5	15
Design	具体设计	60	90
Coding	具体编码	200	300
Code Review	代码复审	20	15
Test	测试	90	90
Reporting	报告	70	70
Test Report	测试报告	20	10
Size Measurement	计算工作量	20	20
Postmortem & Process Improvment Plan	事后总结，并提出过程的改进计划	30	30
合计		620	745

3.计算模块接口的设计与实现过程

设计流程图：

算法参考：https://blog.csdn.net/wolflxiaolu/article/details/116558711?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171030650416800185896718%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=171030650416800185896718&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~hot_rank-9-116558711-null-null.142^v99^pc_search_result_base6&utm_term=simhash算法算相似度&spm=1018.2226.3001.4187

结构：

4.性能分析

5.部分单元测试

@Test
public void getHaiMingDistanceFailTest() {
    // 测试str0.length()!=str1.length()的情况
    String str0 = "111100";
    String str1 = "1000";
    System.out.println(HaiMing.getHaiMing(str0, str1));
}

@Test
public void getSimilarityTest() {
    //测试相似度的计算
    String str0 = Txt_IO.readTxt("txt/orig.txt");
    String str1 = Txt_IO.readTxt("txt/orig_0.8_dis_10.txt");
    String str2 = Txt_IO.readTxt("txt/orig_0.8_dis_1.txt");
    int distance1 = HaiMing.getHaiMing(SimHash.getSimHash(str0), SimHash.getSimHash(str1));
    int distance2= HaiMing.getHaiMing(SimHash.getSimHash(str0), SimHash.getSimHash(str2));
    double similarity1 = HaiMing.getSimilarity(SimHash.getSimHash(str0), SimHash.getSimHash(str1));
    double similarity2 = HaiMing.getSimilarity(SimHash.getSimHash(str0), SimHash.getSimHash(str2));
    System.out.println("str0和str1的海明距离: " + distance1);
    System.out.println("str0和str1的相似度:" + df.format(100*similarity1)+"%");
    System.out.println("str0和str2的海明距离: " + distance2);
    System.out.println("str0和str2的相似度:" + df.format(100*similarity2)+"%");



}

}

测试结果：

测试覆盖率：

6.异常处理

路径不存在处理：

@Test
public void readTxtFailTest() {
    // 路径不存在，读取失败
    String str = readTxt("txt/none.txt");
}

文本过短处理：

@Test
public void shortStringExceptionTest(){
    //测试文本长度小于300的情况
    System.out.println(SimHash.getSimHash("今天是周二，明天是周三"));
}