初识python异步模块Trio

Trio翻译过来是三重奏的意思,它提供了更方便异步编程,是asyncio的更高级的封装。
它试图简化复杂的asyncio模块。使用起来比asyncio和Twisted要简单的同时,拥有其同样强大功能。这个项目还很年轻,还处于试验阶段但是整体设计是可靠的。作者鼓励大家去尝试使用,如果遇到问题可以在git上对他提issue。同时作者还提供了一个在线聊天室更方便与其沟通:https://gitter.im/python-trio/general。

准备工作

  • 确保你的python版本在3.5以及以上。
  • 安装trio。python3 -m pip install --upgrade trio
  • import trio 运行是否有错误,没有错误可以往下进行了。

知识准备Async方法

使用trio也就意味着你需要一直写异步方法。

# 一个标准方法
def regular_double(x):
    return 2 * x

# 一个异步方法
async def async_double(x):
    return 2 * x

从外观上看异步方法和标准方法没什么区别只是前面多了个async。
“Async” 是“asynchronous”的简写,为了区别于异步函数,我们称标准函数为同步函数,
从用户角度异步函数和同步函数有以下区别:

  1. 要调用异步函数,必须使用await关键字。 因此,不要写regular_double(3),而是写await async_double(3).
  2. 不能在同步函数里使用await,否则会出错。
    句法错误:
def print_double(x):
    print(await async_double(x))   # <-- SyntaxError here

但是在异步函数中,await是允许的:

async def print_double(x):
    print(await async_double(x))   # <-- OK!

综上所述:作为一个用户,异步函数相对于常规函数的全部优势在于异步函数具有超能力:它们可以调用其他异步函数。
在异步函数中可以调用其他异步函数,但是凡事有始有终,第一个异步函数如何调用呢?
我们继续往下看

为何调用第一个异步函数

import trio

async def async_double(x):
    return 2 * x

trio.run(async_double, 3)  # returns 6

这里我们可以使用trio.run来调用第一个异步函数。
接下来让我们看看trio的其他功能

异步中的等待

import trio

async def double_sleep(x):
    await trio.sleep(2 * x)

trio.run(double_sleep, 3)  # does nothing for 6 seconds then returns

这里使用了异步等待函数 trio.sleep,它的功能和同步函数中的time.sleep()差不多,但是因为需要使用await调用,所以由前面的结论我们知道这是一个异步函数用的等待方法。
事实这个例子没有实际用处,我们用同步函数就可以实现这个简单的功能。这里主要是为了演示异步函数中通过await可以调用其他的异步函数。
异步函数调用的典型结构

trio.run -> [async function] -> ... -> [async function] -> trio.whatever

不要忘了写await

如果忘了写await会发生什么,我们看下面的这个例子

import time
import trio

async def broken_double_sleep(x):
    print("*yawn* Going to sleep")
    start_time = time.perf_counter()

    # 糟糕,我忘了写await
    trio.sleep(2 * x)

    sleep_time = time.perf_counter() - start_time
    print("Woke up after {:.2f} seconds, feeling well rested!".format(sleep_time))

trio.run(broken_double_sleep, 3)

运行之后发现

*yawn* Going to sleep
Woke up after 0.00 seconds, feeling well rested!
__main__:4: RuntimeWarning: coroutine 'sleep' was never awaited

报错了,错误类型是RuntimeWarning,后面是说协程sleep没有使用await。
我们打印下trio.sleep(3)看到如下内容<coroutine object sleep at 0x7f5ac77be6d0>,表示这是一个协程,也就是一个异步函数由前面的内容可知。
我们把上面的trio.sleep(2 * x)改为await trio.sleep(2 * x)即可。
记住如果运行时警告:coroutine 'RuntimeWarning: coroutine '...' was never awaited',也就意味这有个地方你没有写await。

运行多个异步函数

如果trio只是使用await trio.sleep这样毫无意义的例子就没有什么价值,所以下面我们来trio的其他功能,运行多个异步函数。

# tasks-intro.py

import trio

async def child1():
    print("  child1: started! sleeping now...")
    await trio.sleep(1)
    print("  child1: exiting!")

async def child2():
    print("  child2: started! sleeping now...")
    await trio.sleep(1)
    print("  child2: exiting!")

async def parent():
    print("parent: started!")
    async with trio.open_nursery() as nursery:
        print("parent: spawning child1...")
        nursery.start_soon(child1)

        print("parent: spawning child2...")
        nursery.start_soon(child2)

        print("parent: waiting for children to finish...")
        # -- we exit the nursery block here --
    print("parent: all done!")

trio.run(parent)

内容比较多让我们一步一步分析,首先是定义了child1和child2两个异步函数,定义方法和我们上面说的差不多。

async def child1():
    print("child1: started! sleeping now...")
    await trio.sleep(1)
    print("child1: exiting!")

async def child2():
    print("child2: started! sleeping now...")
    await trio.sleep(1)
    print("child2: exiting!")

接下来,我们将parent定义为一个异步函数,它将同时调用child1和child2

async def parent():
    print("parent: started!")
    async with trio.open_nursery() as nursery:
        print("parent: spawning child1...")
        nursery.start_soon(child1)

        print("parent: spawning child2...")
        nursery.start_soon(child2)

        print("parent: waiting for children to finish...")
        # 到这里我们调用__aexit__,等待child1和child2运行完毕
    print("parent: all done!")

它通过使用神秘的async with语句来创建“nursery”,然后将child1和child2通过nusery方法的start_soon添加到nursery中。

下面我们来说说async with,其实也很简单,我们知道再读文件时候我们使用with open()...去创建一个文件句柄,with里面牵扯到两个魔法函数
在代码块开始的时候调用_enter_()结束时再去调用_exit_()我们称open()为上下文管理器。async with someobj语句和with差不多只不过它调用的异步方法的魔法函数:_aenter__和_aexit。我们称someobj为“异步上下文管理器”。

再回到上面的代码首先我们使用async with创建一个异步代码块
同时通过nursery.start_soon(child1)和nursery.start_soon(child2)
调用child1和child2函数开始运行然后立即返回,这两个异步函数留在后台继续运行。
然后等待child1和child2运行结束之后,结束async with代码块里的内容,打印最后的
"parent: all done!"。
让我们看看运行结果

parent: started!
parent: spawning child1...
parent: spawning child2...
parent: waiting for children to finish...
  child2: started! sleeping now...
  child1: started! sleeping now...
    [... 1 second passes ...]
  child1: exiting!
  child2: exiting!
parent: all done!

可以发现和我们上面分析的一样。看到这里,如果你熟悉线程的话,你会发现这个运作机制和多线程类似。但是这里并不是线程,这里的代码全部在一个线程里面的完成,为了区别线程我们称这里的child1和child2为两个任务,有了任务,我们只能在某些我们称之为“checkpoints”的指定地点进行切换。后面我们再深挖掘它。

trio里的跟踪器

我们知道上面的多个任务都是在一个线程中进行切换操作的,但是对于如何切换的我们并不了解,只有知道了这些我们才能更好的学好一个模块。
幸运的是,trio提供了一组用于检查和调试程序的工具。我们可以通过编写一个Tracer类,来实现trio.abc.Instrumen接口。代码如下

class Tracer(trio.abc.Instrument):
    def before_run(self):
        print("!!! run started")

    def _print_with_task(self, msg, task):
        # repr(task) is perhaps more useful than task.name in general,
        # but in context of a tutorial the extra noise is unhelpful.
        print("{}: {}".format(msg, task.name))

    def task_spawned(self, task):
        self._print_with_task("### new task spawned", task)

    def task_scheduled(self, task):
        self._print_with_task("### task scheduled", task)

    def before_task_step(self, task):
        self._print_with_task(">>> about to run one step of task", task)

    def after_task_step(self, task):
        self._print_with_task("<<< task step finished", task)

    def task_exited(self, task):
        self._print_with_task("### task exited", task)

    def before_io_wait(self, timeout):
        if timeout:
            print("### waiting for I/O for up to {} seconds".format(timeout))
        else:
            print("### doing a quick check for I/O")
        self._sleep_time = trio.current_time()

    def after_io_wait(self, timeout):
        duration = trio.current_time() - self._sleep_time
        print("### finished I/O check (took {} seconds)".format(duration))

    def after_run(self):
        print("!!! run finished")

然后我们运行之前的示例但是这次我们传入的是一个Tracer对象。

trio.run(parent, instruments=[Tracer()])

然后我们会发现打印了一大堆东西下面我们一部分一部分分析。

!!! run started
### new task spawned: <init>
### task scheduled: <init>
### doing a quick check for I/O
### finished I/O check (took 1.787799919839017e-05 seconds)
>>> about to run one step of task: <init>
### new task spawned: __main__.parent
### task scheduled: __main__.parent
### new task spawned: <TrioToken.run_sync_soon task>
### task scheduled: <TrioToken.run_sync_soon task>
<<< task step finished: <init>
### doing a quick check for I/O
### finished I/O check (took 1.704399983282201e-05 seconds)

前面一大堆的信息我们不用去关心,我们看### new task spawned: _main_.parent,可知_main_.parent创建了一个任务。

一旦初始的管理工作完成,trio就开始运行parent函数,您可以看到parent函数创建了两个子任务。然后,它以块的形式到达异步的末尾,并暂停。

>>> about to run one step of task: __main__.parent
parent: started!
parent: spawning child1...
### new task spawned: __main__.child1
### task scheduled: __main__.child1
parent: spawning child2...
### new task spawned: __main__.child2
### task scheduled: __main__.child2
parent: waiting for children to finish...
<<< task step finished: __main__.parent

然后到了trio.run(),记录了更多的内部运作过程。

>>> about to run one step of task: <call soon task>
<<< task step finished: <call soon task>
### doing a quick check for I/O
### finished I/O check (took 5.476875230669975e-06 seconds)

然后给这两个子任务一个运行的机会

>>> about to run one step of task: __main__.child2
  child2 started! sleeping now...
<<< task step finished: __main__.child2

>>> about to run one step of task: __main__.child1
  child1: started! sleeping now...
<<< task step finished: __main__.child1

每个任务都在运行,直到调用trio.sleep()然后突然我们又回到trio.run ()决定下一步要运行什么。这是怎么回事?秘密在于trio.run ()和trio.sleep ()一起实现的,trio.sleep()可以获得一些特殊的魔力,让它暂停整个调用堆栈,所以它会向trio.run ()发送一个通知,请求在1秒后再次被唤醒,然后暂停任务。任务暂停后,Python将控制权交还给trio.run (),由它决定下一步要做什么。
注意:在trio中不能使用asyncio.sleep()。
接下来它调用一个操作系统原语来使整个进程进入休眠状态

### waiting for I/O for up to 0.9997810370005027 seconds

1s休眠结束后

### finished I/O check (took 1.0006483688484877 seconds)
### task scheduled: __main__.child1
### task scheduled: __main__.child2

还记得parent是如何的等待两个子任务结束的么,下面注意观察child1退出的时候
parent在干什么

>>> about to run one step of task: __main__.child1
  child1: exiting!
### task scheduled: __main__.parent
### task exited: __main__.child1
<<< task step finished: __main__.child1

>>> about to run one step of task: __main__.child2
  child2 exiting!
### task exited: __main__.child2
<<< task step finished: __main__.child2

然后先进行io操作,然后parent任务结束

### doing a quick check for I/O
### finished I/O check (took 9.045004844665527e-06 seconds)

>>> about to run one step of task: __main__.parent
parent: all done!
### task scheduled: <init>
### task exited: __main__.parent
<<< task step finished: __main__.parent

最后进行一些内部操作代码结束

### doing a quick check for I/O
### finished I/O check (took 5.996786057949066e-06 seconds)
>>> about to run one step of task: <init>
### task scheduled: <call soon task>
### task scheduled: <init>
<<< task step finished: <init>
### doing a quick check for I/O
### finished I/O check (took 6.258022040128708e-06 seconds)
>>> about to run one step of task: <call soon task>
### task exited: <call soon task>
<<< task step finished: <call soon task>
>>> about to run one step of task: <init>
### task exited: <init>
<<< task step finished: <init>
!!! run finished

ok,这一部分只要说了运作机制了解即可,当然记住更方便对trio的理解。
关于更多的trio的使用,敬请期待。。。

参考资料

https://trio.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html#before-you-begin

posted @ 2019-01-03 23:03  公众号python学习开发  阅读(1352)  评论(0编辑  收藏  举报