虚拟试衣间软件描述

一·数据库设计
‌1. 数据库需求分析‌
‌目标‌：明确系统功能与数据需求。

‌核心实体‌：

‌用户‌：存储用户ID、体型数据（身高、体重、肩宽等）、偏好标签（风格、颜色）。
‌服装‌：记录服装ID、 品牌、 类型（上衣/裤子）、材质、 3D模型路径 、 尺码参数。
‌试衣记录‌： 保存用户试穿动作的时间戳 、 服装搭配组合、 虚拟场景参数（光照、背景）。
‌尺码推荐‌： 基于用户体型与历史数据生成推荐逻辑。
‌功能需求‌：

支持用户体型数据采集与匹配服装尺码。
记录用户试衣历史并提供个性化推荐。
管理服装3D模型及动态渲染参数。

‌数据约束‌：

用户体型数据需高精度（毫米级），服装尺码需标准化（如S/M/L或厘米值）。
3D模型文件需关联存储路径而非直接存入数据库。
‌2. 概念结构设计‌
‌目标‌：构建E-R图，定义实体间关系。

‌实体关系‌：

‌用户‌与‌试衣记录‌：1:N（一个用户多次试衣）。
‌服装‌与‌试衣记录‌：1:N（一件服装被多个用户试穿）。
‌用户‌与‌尺码推荐‌：1:1（基于唯一用户体型生成推荐）。
‌服装‌与‌3D模型‌：1:1（每件服装对应唯一模型）。
‌属性示例‌：

用户表：UserID, Gender, Height, ShoulderWidth, PreferenceTags。
服装表：ClothingID, Category, Material, SizeChart, 3DModelPath。

‌3. 逻辑结构设计‌
‌目标‌：将E-R图转换为关系模式，规范化设计。

‌关系模式设计‌：

‌用户表（User）‌：
sql

UserID (PK), Name, Gender, Height DECIMAL(5,2), Weight DECIMAL(5,2), ShoulderWidth DECIMAL(5,2)
‌服装表（Clothing）‌：
sql

ClothingID (PK), Brand, Category ENUM('Top', 'Bottom'), Material, SizeChart JSON, 3DModelPath VARCHAR(255)
‌试衣记录表（FittingRecord）‌：
sql

RecordID (PK), UserID (FK), ClothingID (FK), Timestamp DATETIME, SceneParameters JSON
‌尺码推荐表（SizeRecommendation）‌：
sql

RecommendationID (PK), UserID (FK), ClothingType, RecommendedSize, ConfidenceScore DECIMAL(3,2)
‌规范化处理‌：

消除冗余：服装尺码参数采用JSON格式存储，避免多字段重复。
建立外键：试衣记录表通过UserID和ClothingID关联用户与服装。

‌4. 物理结构设计‌
‌目标‌：优化存储与性能，适配实际部署环境。

‌存储引擎选择‌：

使用支持事务的InnoDB引擎，确保试衣记录写入的原子性与一致性。
‌索引设计‌：

用户表：在UserID和Height上建立复合索引，加速体型匹配查询。
试衣记录表：按Timestamp分区，按时间范围快速检索历史记录。
‌分区策略‌：

试衣记录表按月分区（如PARTITION BY RANGE (YEAR(Timestamp))），提升查询效率。
‌备份与恢复‌：

每日定时备份至云存储，启用二进制日志实现增量恢复。

二、请根据用户界面需求分析与设计原则

一、用户界面需求分析‌
‌用户特性分析‌

‌目标群体‌：普通消费者（年龄范围广）、时尚爱好者（追求个性化）、电商用户（需快速试穿）。
‌行为特点‌：偏好直观操作、对3D交互技术接受度差异大（如中老年用户需简化流程）。
‌核心需求‌：快速匹配服装尺码、真实感试衣体验、个性化推荐。
‌界面功能任务分析‌

‌核心功能‌：
‌体型数据输入‌：通过表单或摄像头扫描采集用户身高、体重等参数。
‌3D试衣交互‌：支持服装拖拽、缩放、旋转，实时渲染动态效果。
‌搭配推荐‌：基于用户偏好生成推荐列表，支持一键试穿。
‌历史记录‌：保存试衣记录并提供回溯功能。
‌任务流程‌：
登录→输入体型数据→选择服装→调整视角→保存/分享结果。
‌确定界面类型与工具‌

‌界面类型‌：响应式3D交互界面（适配PC/移动端），结合增强现实（AR）技术提升沉浸感。
‌设计工具‌：
使用 ‌Figma‌ 绘制低保真原型，定义布局与交互逻辑。
采用 ‌Unity‌ 或 ‌Three.js‌ 开发3D试衣核心模块，确保流畅渲染。
通过 ‌用户故事地图‌ 梳理多角色操作链路（如普通用户与管理员）。
‌

二、用户界面设计原则应用‌
‌界面的合适性‌

‌场景适配‌：主界面聚焦试衣核心功能，隐藏复杂参数设置（如材质调节）于二级菜单。
‌视觉层次‌：采用对比色突出“试穿按钮”和“推荐标签”，弱化辅助工具图标。
‌简便易操作性‌

‌减少操作步骤‌：体型数据支持拍照扫描（自动提取参数），替代手动输入。
‌手势优化‌：单指旋转服装、双指缩放细节，符合移动端自然交互习惯。
‌智能默认值‌：自动匹配用户历史偏好尺码，减少重复选择。
‌便于交互控制‌

‌实时反馈‌：拖拽服装时显示半透明预览，松开后触发渲染完成效果。
‌撤销机制‌：提供“返回上一步”按钮，允许用户修正误操作。
‌进度提示‌：3D加载时显示进度条与提示文案（如“正在生成您的虚拟形象”）。
‌媒体组合恰当性‌

‌3D模型为主‌：高清渲染服装细节，支持360°查看。
‌辅助媒体‌：
‌视频引导‌：首次使用时播放简短教程，演示手势操作。
‌图文标签‌：服装属性以图标+文字展示（如材质：棉80%、涤纶20%）。
‌音频反馈‌：点击确认时播放轻柔提示音，增强操作确认感。
‌

三、界面验证与迭代‌
‌原型测试‌：邀请目标用户进行A/B测试，对比传统表单输入与拍照扫描的效率差异。
‌性能优化‌：确保3D渲染帧率≥30fps，避免卡顿影响体验。
‌无障碍设计‌：支持语音导航与高对比度模式，覆盖视障用户群体。