字节跳动数据平台

摘要： 技术与产品概览 架构设计 元数据的接入 元数据接入支持T+1和近实时两种方式 上游系统：包括各类存储系统（比如Hive、 Clickhouse等）和业务系统（比如数据开发平台、数据质量平台等） 中间层： ETL Bridge：T+1方式运行，通常是从外部系统拉取最新元数据，与当前Catalog系统的 阅读全文

摘要： 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 摘要 Data Catalog 产品，通过汇总技术和业务元数据，解决大数据生产者组织梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景，并服务于数据开发和数据治理的产品体系。本文介绍了火山引擎 DataLeap 套件下Da 阅读全文

摘要： 7月6日，火山引擎数智平台（VeDI）《全链路增长：数据飞轮转动消费新生力》主题活动在北京举办，会上分享了行业、企业、产品视角下的数据飞轮实践，并针对消费行业提出业务应用“四更”新主张：“更懂业务”、“更会决策”、“更准触达”和“更快行动”。 数据飞轮，是火山引擎基于字节跳动10年数据驱动理念沉淀而 阅读全文

摘要： 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 数字技术的发展让智能电视普及率大幅提升，2023年智能电视的市场渗透率已超90%，与智能电视相匹配的各类应用APP功能也愈加丰富。本文介绍面向智能电视及机顶盒的互联网电视应用——鲜时光APP的改版案例。鲜时光引入智 阅读全文

摘要： 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近日，火山引擎数智平台VeDI直播活动「超话数据」在线举办，来自火山引擎的产品及解决方案专家分享了以ByteHouse为代表的云数仓产品在字节跳动的演进过程、关键技术以及最佳实践，并通过五个步骤拆解，带领开发者快速 阅读全文

摘要： 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 最佳实践 前面介绍了DataLeap数据质量平台的一些实现方式，下面为大家介绍一些我们在数据量和资源这两个方面的最佳实践。 表行数信息-优先 HMS 获取 内部的离线监控中，表行数的监控占比非常大，可能至少 50% 阅读全文

摘要： 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 与个体消费市场临时性需求大、决策参与人少等情况不同，企业消费市场往往因为长线需求复杂、商品/服务的价格高、参与决策节点多，而导致购买决策链路漫长。 在企业市场场景中，一条营销线索的孵化少则需要几天，多则需要持续几个 阅读全文

摘要： 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 摘要 Data Catalog 产品，通过汇总技术和业务元数据，解决大数据生产者组织梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景，并服务于数据开发和数据治理的产品体系。本文介绍了火山引擎 DataLeap 套件下Da 阅读全文

摘要： 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 DataLeap流批数据质量解决方案 产品功能架构 火山引擎DataLeap流批数据质量解决方案有 4 个大的功能： 离线数据质量监控：解决批和微批监控场景，支持 Hive、ClickHouse、ES 等多种数据源 阅读全文

摘要： 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 2023年是汽车行业挑战加剧的一年，在这样一个变革时期，多家车企都在进行创新技术和战略调整，实现灵活的科学决策，在发展拐点中加速布局。许多企业数字化升级平台也开始着重发力，据悉，近期火山引擎AB测试平台DataTe 阅读全文