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OpensymphonyCompass 是对Lucene搜索引擎在企业应用(数据库应用)中的增强。 Lucene本身的API已经非常简单,看看IBM DW上的Beef up Web search apps with Lucene已经大概了解,那Compass还能做什么样的增强呢?

     1.在我的项目里,最实际的增强就是Data Mirror功能。

      DataMirror会把数据库的增删改变化实时映射到索引文件中。如果你采用Hibernate等ORM方案,你只须在POJO中进行annotation注释,Compass就会与Hibernate的event机制结合,或者使用AOP的方式,自动在数据库增删改时变更索引;如果你只是采用JDBC,也可以在XML文件配置Table Mapping或ResultSet Mapping,指定version列,Compasss定时进行索引更新。而且,Compass还支持事务,在查询数据库遍历结果集的过程中如果出现异常,会在Index Segments 文件一级进行事务控制。

    如果没有Compass,我们一般会在每天深夜重建一次索引。相比Compass的做法,
    一来反应迟缓,平均延时半天;
    二来效率没有Compass高。如果采用完全重建索引,效率就不用说了。如果进行增量索引,就要增加一个字段,在数据更新时进行特殊的处理,删除时也不能直接删除数据,要等lucene删完索引它才能删除,这样Lucene对应用就非常不透明了。
    三来不支持事务,如果建立索引过程中出现异常,索引文件的状态是不可控的。

    2.Compass对查询的API也作了一定简化,可以考虑使用。

    详见参考文档 10.5 Searching, 简单直接用session find,如

CompassHits hits = session.find("name:jack");

   加入排序,改分词Analyzer,用QueryBuilder()

CompassHits hits = session.createQueryBuilder()
  .queryString(
"+name:jack +familyName:london"
)
    .setAnalyzer(
"an1"// use a different analyzer

  .toQuery()
    .addSort(
"familyName"
, CompassQuery.SortPropertyType.STRING)
  .hits();


3. Compass的其他功能,用不用的上要看缘份了: 

   将Lucene的索引文件放入数据库或内存。
   对索引文件根据不同的主题分开subIndex。
   对XML数据进行映射和索引....


4.一段Pragmatic的Compass 搜索程序是这样写的:

1.用annotation将pojo映射为searchable。(详细请看参考文档,如果没有JDK5,可以参考XML式的配置)

public class Product  {  
 @SearchableId
 
private
 Integer id;
 
private
 String name;
 @SearchableProperty(name 
= "name"
)
    
public
 String getName() {
        
return this
.name;
    }
}

2.用Compass提供的Spring2 Schema 来配置Compass与Hibernate,Spring的结合。
   
SchemaBase的配置是Spring 2.0的新特征,相比原来的配置代码要少一些。

3.编写搜索结果显示页,将Hits,Command,Page三个变量显示出来。
   Compass的代码重用已经到了Controller一级,只要给Controller 配上compass bean和结果显示的jsp就可以了。Controller提供足够的配置参数,使它完全可以被配置重用,这是个值得SpringSide学习的地方。
   即使你的web应用不是采用Spring MVC,如果没有大规模改写的需求,也可以直接使用,让Struts与Spring MVC并存。

 5.Controller默认的查询需要扩展时

    Contrller默认的查询是在所有fileld里查询关键字,如果需要限定field,加入排序,加入and ,exclude,模糊查询等就不适用了。高级搜索页一般会提供比较多的过滤条件输入框让用户输入,然后在Controller对这些输入条件进行重新组合。

    组合的方式既可以按Lucene的Query语法进行拼SQL式的组合,最后得到"+name:jack -familyName:london" 这样的句子。

    也可以用类似Hibernate Criteria API的方式,如:

CompassHits hits =  session.createQueryBuilder().bool()
    .addMust( queryBuilder.term(
"name""jack"
) )
    .addMustNot( queryBuilder.term(
"familyName""london"
) )
  .toQuery() .hits();


    因此,如果你的Lucene应用是面向数据库的,就不妨用一下Compass。
     Compass另一个让我学习的地方是它充分考虑用户客户化的需要,enough thing can be configure ,从而连Controller也可以重用的做法。 

posted on 2008-08-25 12:33  施嘉佳  阅读(1272)  评论(0编辑  收藏  举报