飞桥数智云亮相2026服贸会：让企业私有数据成为长期竞争力

9 月 11 日至 12 日，以“数智雄安 服务全球”为主题的 2026 服贸会雄安数字贸易创新发展大会在雄安会展中心举行。飞桥数智云亮相大会，与央国企、科技企业及行业伙伴共同探讨大型集团如何稳步推进 AI 规模化应用。

 

作为本届服贸会唯一落地京外的主题论坛，大会集中发布 70 余项创新成果，面向产业公布 80 余项场景需求，110 余家企业参与场景展示。模型、算力和智能体应用加速进入产业现场，也让一个问题越来越清晰：当先进模型逐渐成为普遍可获得的技术，企业靠什么形成长期的 AI 竞争力？

对于大型集团而言，答案正在回到企业自身。多年经营形成的数据、知识、流程和现场经验带有独特的业务语境，很难从公开互联网获得，也无法被其他企业简单复制。如何让这些私有数据安全、持续地进入模型和业务，正在成为企业 AI 建设的重要课题。

模型会升级，企业经验需要持续沉淀

通用大模型仍在快速发展，企业接入模型的门槛不断降低，仅仅使用更先进的模型，越来越难形成持久差异。真正具有企业自身特征的，是生产经营过程中长期积累的数据和专业知识。

设备运行记录保存着生产状态和故障规律，项目文档记录着业务过程和决策依据，专家经验则沉淀着长期实践形成的行业判断。同一个模型接入不同企业的数据，最终形成的业务能力可能完全不同。只有理解企业自己的制度、知识和历史经验，AI 才能真正进入业务研判、知识查询和日常工作。

飞桥数智云展位

因此，企业 AI 建设不能只关注模型接入，还需要一套能够长期承载算力、模型、数据、知识和智能体的基础设施。飞桥数智云定位于企业级 AI 基础设施，面向央国企和大型集团，为 AI 应用的建设、运行和规模化推广提供统一支撑。

让私有数据真正成为 AI 可以持续使用的能力

大型集团并不缺数据，难点在于数据往往分散在数据库、内部文档、知识库和业务系统中，不同单位的数据格式、更新方式和管理责任也不一致。如果只围绕单个项目临时整理，应用上线后依然面临知识更新、权限管理和持续维护的问题。

飞桥数智云将企业私有数据与模型、知识库和智能体连接起来，可接入企业内网数据库、私有文档及现有业务系统，在企业既有管理边界内管理数据来源、访问权限和使用过程，并持续向 AI 应用提供所需的数据与知识。

这样一来，企业的数据不再只是“存下来”，而是逐步成为可以持续调用的数据服务。即使未来底层模型不断升级，企业多年积累的知识和业务经验仍然保留在自己的体系中，并可以继续支撑新的模型和应用。

从单点应用走向集团级 AI 基础设施

随着智能问答、知识库、办公助手和各类智能体不断落地，大型集团面对的问题也从“有没有 AI 应用”转向“如何统一管理和规模化推广”。

大型集团组织层级多、业务跨度大，不同单位的信息化基础和 AI 建设进度并不一致。如果缺少统一基础设施，相似需求容易重复建设，算力、模型和数据资源分散使用，总部也很难及时掌握整体建设情况。

 

飞桥数智云对算力、模型、数据、知识库和智能体进行统一管理。集团总部可以建立统一的资源、权限和应用管理规则，下属单位则可以结合自身业务需要接入本地数据、专业知识并开发智能体。经过验证的应用和能力，还可以逐步向更多单位复用，让 AI 建设从一个个独立项目转变为集团级能力沉淀。

考虑到大型集团的数据很难全部集中在一个位置，飞桥数智云采用云边协同和分布式部署方式，中心平台统一管理模型、算力和应用，边缘节点根据不同单位的网络与业务条件就近处理数据。企业无需大规模改变原有的数据存放方式，也能够逐步打通模型与业务系统。

同时，平台支持私有化部署和信创环境适配，并按照组织、角色和应用进行权限管理，记录智能体对知识、模型和工具的调用过程，让数据访问和 AI 运行始终处于可管理、可追溯的范围内。

从真实场景中积累企业自己的 AI 能力

目前，飞桥数智云已在智慧党建、OA 办公助手、中轻造纸院纤维识别、华信邮电算力管理等场景中开展实践。虽然不同场景面对的数据、知识和业务规则各不相同，但都从真实业务任务出发，将企业私有数据、专业知识、模型能力和业务工具连接起来，并最终进入实际工作流程。

一个应用真正运行起来以后，企业沉淀的不只是一个智能体，还包括经过验证的数据、知识、权限规则和业务经验。这些能力可以随着平台持续积累，并在新的单位和场景中进一步复用。

作为保利集团在 AI 大模型和智能体领域的积极探索者，飞桥数智云将继续依托母公司中轻（雄安）工业互联网有限公司的本地化基础，深耕企业级 AI Agent 生成框架与智能体应用平台建设，持续服务央国企和大型集团数字化、智能化转型。