【工具】量化交易机器人 Freqtrade

Freqtrade是一个用Python编写的免费开源加密货币交易机器人系统，支持大部分主流加密货币的交易，并由电报/telegram控制。目前可以接入的交易所有Binance、BIttrex、FTX、Kraken 

Kraken创建于2011年的Kraken位于旧金山，是欧元交易量最大的虚拟货币交易所，并且支持美元，英镑，日元等多种法币。查看更多

，它包含了回溯测试、映射和资金管理工具，以及通过机器学习进行的策略优化。

这种交易策略与技术交易策略类似，因为它使用交易所的交易活动信息来做出买入或卖出决策。量化交易者用量化的数据建立交易策略，主要是从价格、成交量、技术指标或比率中提取，利用市场的低效，由交易软件自动执行。除了Freqtrade，Capfolio、3Commas、CCXT、F和Ctubio也是常用的几款商用交易软件。

在GitHub上拥有的watch数为399，star数为6783。

Freqtrade使用教程

1.制定策略：使用pandas在python中编写策略。在策略存储库中可以找到启发您的示例策略。

2.下载市场数据：下载交易所和您可能想交易的市场的历史数据。

3.回测：根据下载的历史数据测试您的策略。

4.优化：使用采用机器学习方法的超优化，为您的策略找到最佳参数。您可以为策略优化买，卖，获利（ROI），止损和尾随止损参数。

5.选择市场：根据交易量和/或价格（在回测期间不可用）创建静态列表或使用自动列表。您也可以将不想交易的市场明确列入黑名单。

6.运行：使用模拟货币测试您的策略（空运行模式）或使用真实货币部署它（实时交易模式）。

7.使用Edge运行（可选模块）：其概念是根据止损的变化来找到市场的最佳历史交易预期，然后允许/拒绝市场进行交易。交易的规模基于您的资本风险的百分比。

8.控制/监视器：使用电报或REST API（启动/停止漫游器，显示获利/亏损，每日摘要，当前未平仓交易结果等）。

9.分析：可以对回测数据或Freqtrade交易历史记录（SQL数据库）进行进一步分析，包括自动标准绘图以及将数据加载到交互式环境中的方法。

Freqtrade具有以下特点：

I. 持久性：通过SQLite技术实现持久性；

II. 通过机器学习优化策略：使用机器学习来优化您的交易策略参数与真实的交易数据；

III. 边际仓位大小：计算中签率、风险收益率、最优止损和调整仓位大小，然后针对每个特定市场进行仓位交易；

IV. 电报管理：利用电报管理机器人。

V. 免费运行：不花钱运行机器人；

加密货币市场不同于传统市场，它有更多的套利机会、更高的波动性和透明度，由于这些特点，大多数交易员和分析师更喜欢在加密货币市场中使用量化交易策略。

 

GitHub 热门加密项目