随笔分类 - mongo
摘要:1.1 架构思路: 192.168.50.131 192.168.50.131 192.168.50.132 mongos mongos mongos configsvr configsvr configsvr Shard1 Shard1 Shard1 Shard2 Shard2 Shard2 Sh
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摘要:MongoDB 分片的原理、搭建、应用 一、概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个
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摘要:http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-create-collection.html 很详细
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摘要:数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的。而MongoDB主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题。 传统数据库怎么做海量数据读写?其实
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摘要:在设置mongodb副本集时,Primary节点。second节点,仲裁节点,有可能资源配置(CPU或者内存)不均衡,所以要求某些节点不能成为Primary我们知道mongodb的设置: 除了仲裁节点,其它每一个节点都有个优先权,能够手动设置优先权来决定谁的成为primay的权重最大。 副本集中通过
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摘要:MongoDB的角色作用: 经过大量血的教训,一个分片配置两个副本集时(一个是primary一个是secondary),如果primary挂掉,secondary是不会升级的,必须要加上一个不存储数据的仲裁节点 所以一般配置的时候,副本集都是奇数个数配置 简介 Replica Set,中文翻译叫做副
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摘要:MongoDB复制集原理 复制集简介 Mongodb复制集由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点,Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Secondary从Primary同步写入的数据,以保持复制集内所有成员存储相同
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摘要:http://blog.51cto.com/xinsir/1890428
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