绘制股票的趋势图

今晚突然完成

我们需要给股票、期货、虚拟币等，绘制趋图，需要和人类的观感近乎完全一致，这个问题，我在十五年前，在时间序列分段一文中做了简单的实验。但当时的成果，确实存在问题，即阈值设定困难，图形缩放时趋势线的计算并不稳定，因为针对长期、中期、短期的趋势线是完全不同的。实际上，我使用原生语言编写了一套行情软件之后，用来为自己训练模型服务，一般来讲: 1. 你需要得到实时行情，这样就能勉强发出盘中预警。 2. 您需要下载日线、分钟线、分笔线、代码表、权息资料、财务资料，这样你就有稳定的样本。你还需要每天更新这些，这样你就能每天做推理，以大致指导后面几天的操作。
这样的工具当然很麻烦，但在ai的帮助下，大约用了一周，就基本实现了....当然，为了直观，首页需要显示实时的分笔、分钟图，、k线图，需要下载、更新每天的行情数据，后面陆续花费了三周，渐渐的完善，之后基本就不再修改代码....反过来看，这不就是大智慧、东方财富它们的行情软件吗....这个还更好，原生语言编写，支持windows，mac，linux桌面....我看这些主流的行情软件还不能在mac下用同样体验跑了。
这让我很恐惧，程序员的末日吧，之前我基本上数十年不敢想象完成这类工作的....当然之前也是渴望的，一想到这些公司的核心也就是这样一套行情软件，而程序员动辄几百几千的，就觉得这事情完全没希望做成.....
好吧，两周前我突然想到，重新做时间序列分段...也就是趋势线划分。
这个是不得不做的....因为你要做盘中预警的模型，训练是一件非常要命的事情。日线模型，一些很复杂的模型，有时我用我耗费巨资弄的两张5090游戏卡，需要一周时间才能完成一次训练，你想想那是件多痛苦的事情。而分钟模型，样本量是日线的240倍，分笔模型则是4000倍，大家计算下4000周是什么概念....何况模型的训练往往需要无数的实验，我甚至专门结合ai做了快速训练、全量训练两个流程，我记得我做的第一个稍有价值的，用了块半年各种调参，结构各种修改，思路层出不穷....各种有人尝试过的、没人尝试过的方法满天飞。好吧，如果你换成分笔模型呢?
所以基于趋势来做，我可怜的"算力设备"，才变得有一丝可能。因为即使是分笔，它也会压缩接近200倍，换句话讲，是日线的20倍样本量，如果我选择较小的市场，如果我只选择注册制之后的数据呢?好吧，这个确实是刚需了，而且还有个好处，即时间序列，有可能变成类似语义的表达，大家知道以前有类似ABBA这类东西，很多方式都可以再次尝试。
刚才，凌晨三点，最终结果，完成。

思路是怎样收敛的?

实际上十多年前，我当时可用的就是搜索引擎，我自己的思考，然后有限的论文搜索量。为何说有限呢? 因为你往往需要复现，多数的方法最后都是失望，剩下的就是你很激动，觉得不错，然后浪费很多时间，最后还是失望。甚至一些欧美商用的行情软件，其趋势线的划分，要么各种阈值的设定很艰难，靠碰，最终的结果和人类观感贴合，也没有看到理想的东西。好吧，即使是闭源的、商业的产品，我也没看到满意的，那么，死心吧....
然而任何事情都是事情逼着人的....
两周前，我坐下来，双倍的意式浓缩....这时脑子里突然蹦出了思路。
然后开始请ai疯狂的各种实验，嗯，比之前好，现在有个自己的、没用的行情软件，各种图表信手拈来....它不断的演示，我不断的否定。
我当时想到了什么呢?
我们不是要脱离原始点的线，我们要的是原始点之间的连线。
我曾经想过很多的办法，无论是普通算法、机器学习的算法、甚至自行训练一个模型来专门做趋势划分....结果都是令人沮丧的。
那天，我想的是: 我们要的点，实际上，最初就是极值点。首先基于极值点来划分趋势。
这个步骤不完美，因为你是用线段点的距离呢，还是上下最高距离点组成的面积呢，还是其它更复杂的方法来度量呢? 你从第一点开始向后逐一试探吗，但你试探到极点，又会发现其实你中间某个点跟后面某个点连接，代价更小....当时脑子里的，首先是双路试探、百分比距离(方便阈值设定)，ai联网研究后确实有冷僻的论文，，有人提出了各种思路。好吧，这么小众的赛道，地球上总有人折腾的。
递归？

当我想到这里的时候，ai突然变聪明。非常好，有点意思了...更换算法，再更换，对，这个好些，但有几只股票的分笔图划分的不舒适....修改，如何修改，ai实际上是愚笨的，但真的如同黄牛。你看，我从头到尾几乎没看代码。
1点钟的时候，用于测试的20只股票的三种图形都满意，对于日线，缩放之后，同一算法在满屏4000条日线的全历史趋势划分、中期趋势划分、短期，没有看到超出我想象的分段。

剩下的事情就简单了.....

现在找弯折点....注意它不是极值点，而是同方向涨速减缓或增加，这类点，这是之前稳定实现了的.....组合起来，成功。

很久没来

上次到这里，看到那篇时间序列分段的随笔...那时我还是用wpf做的例子。时间是2011年，十五年前。
老程序员也真的老了...再过两年就六十啦
我发现ai编程逐步的成熟，实际上对老程序员来讲，是天大的利好啊....体力的劣势完全消失，经验是没用的，但想象力、思维的跳脱、追逐目标的过程，这些东西现在还有用。
当年的朋友还有在一线做事的吗?我很怀疑，我的同学们几乎都在养尊处优了.....
博客园呢，它还活着.....