puython3学习笔记（12）python常用库与IO操作

time模块的实战

time模块提供了各种与时间有关系的库。能处理各种和时间有关的问题

获取时间戳 time()

import time 
# 获取时间戳

print(time.time())

输出结果：

1637908165.347666

获取时间戳之后可以利用时间戳转换工具转换成具体的时间，具体如下：

 

 获取当前日期的字符串格式 ctime()

# 获取当前日期的字符串格式
print(time.ctime())

输出结果：

Fri Nov 26 14:34:59 2021

时间戳转换为字符串

# 时间戳转换为字符串
print(t.ctime(t.time()))

输出结果

Fri Nov 26 14:34:59 2021

获取中国当前时间

 

时间戳转换为本地时间

 

 datetime模块实战

datetime模块和time模块一样，都是处理时间的，但datetime更加直观

时间戳转换格式

在当前时间的基础上增加或者减少

获取当前时间

 

JSON序列化和反序列化

'''
序列化:把内存里的数据类型转为字符串的数据类型，使能够存储到硬盘或通过网络传输到远程，
因为硬盘或者网络传输时只接受bytes的数据类型。
简单的说就是把Python的数据类型(字典，元组，列表)转为str的数据 类型过程。
而反序列化，就是str的数据类型转为Python对象的过程。

JSON序列化和反序列化的四种格式:
dumps():对Python对象(list,tuple,dict)进行序列化
loads():对Python对象(list,tuple,dict)进行反序列化

dump():对文件进行序列化(本质上把内容写到文件里面)
load():对文件进行反序列化(本质上是读取文件里面的内容)


'''

JSON对于python的序列化和反序列化就是（列表 元组 字典）和字符串的相互转换 三者转换为字符串为序列化 字符串转换为三者为反序列化，序列化使用的关键字dumps()  反序列化使用的关键loads()

列表的序列化

list1=[x for x in range(5)]
# 序列化列表
list1_str=json.dumps(list1)
print(list1_str)
print(type(list1_str))
# 反序列化列表
str_list=json.loads(list1_str)
print(str_list)
print(type(str_list))

输出结果：

[0, 1, 2, 3, 4]
<class 'str'>
[0, 1, 2, 3, 4]
<class 'list'>

元组的序列化

tuple2=(1,2,3,)
tuple_str=json.dumps(tuple2)
print(tuple_str)
print(type(tuple_str))
str_tuple=json.loads(tuple_str)
print(str_tuple)
print(type(str_tuple))

输出结果：

[1, 2, 3]
<class 'str'>
[1, 2, 3]
<class 'list'>

字典的序列化

dict1={"name":"baixiaoning","sex":"nan"}
dict_Str=json.dumps(dict1)
print(dict_Str)
print(type(dict_Str))
Str_dict=json.loads(dict_Str)
print(Str_dict)
print(type(Str_dict))

输出结果：

{"name": "baixiaoning", "sex": "nan"}
<class 'str'>
{'name': 'baixiaoning', 'sex': 'nan'}
<class 'dict'>

JSON文件序列化和反序列化 序列化就是将内容写进文件里面  反序列化就是读取文件的内容

文件的序列化

import json
list5=[1,2,3,4]
# 文件序列化  将内容写进文件里面
json.dump(list5,open("data.txt","w"))

在这里就是将列表里面的内容写进data.txt里面

 

 文件的反序列化

import json
list=[1，2，3，4]
# 反序列化就是读取文件里面的内容
print(json.load(open("data.txt","r")))

输出结果：

[1, 2, 3, 4]

文件的序列化和反序列化其实和文件IO操作的写和读作用和效果都是一样的