摘要： 针对你“查询DBF数据 → 生成固定Word报表”的需求，一个可行的技术路径是：用 Python 工具读取 DBF 数据，通过本地 RAG 系统用自然语言查询，最后用模板工具自动生成符合格式要求的 Word 文档。 🔧 第一步：读取 DBF 数据文件 DBF 是一种较老的数据库格式，Python 阅读全文

摘要： Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。 “欧-啦-嘛” 读音 Ollama和DeepSeek不是直接所属或开发的关系，而是一种平台与模型的关系。简单来说，Ollama是一个运行工具，DeepSeek是一个AI模型。你可以通过Ol 阅读全文

摘要： 围绕AI Agent（智能体）和大模型应用开发（如Claude、Cursor等）时，经常被相提并论。它们代表了构建复杂AI系统的三个不同维度。 为了让你快速理解，我们可以用一个“餐厅后厨”的比喻来切入： MCP（模型上下文协议） = 标准化厨具接口（比如统一尺寸的灶台，任何符合标准的锅都能放上去）。 阅读全文

摘要： 在开始深入了解 AI Agent 之前，我们先来回答一个根本问题：既然有 LLM，为什么还需要 Agent？ 想象一下，你有一位非常博学的朋友——他读过海量的书，能回答几乎所有问题，但他在 2024 年不再接触新信息，也没有手机、不能上网、不能帮你订外卖、不能查今天的天气。这就是大型语言模型（LLM 阅读全文

摘要： Claude Code 是 Anthropic 推出的面向开发者的 AI 编程协作工具，与在聊天窗口里写几段代码不同，Claude Code 的核心目标是理解你的整个项目，并参与到真实的编码、修改和重构过程中。 Claude Code 不是一个代码生成器，而是一个能读项目、懂上下文、遵守约束的 AI 阅读全文

摘要： Unix 哲学是一套源自早期 Unix 操作系统开发的软件设计和工程原则。它强调简洁、模块化、可组合性和专注性，核心思想可以概括为："每个程序只做好一件事"。 以下是其最核心的原则（来自 Doug McIlroy 等人的总结，并被《Unix 编程艺术》系统阐述）： 模块化原则：写简单的、通过清晰接口 阅读全文

摘要： 一、每个概念的作用 概念作用 LLM（大语言模型） 作为“大脑”，理解自然语言并生成回答。它是所有能力的基础引擎。 Token 计量单位。用于：① 计费（按 token 数量收费）② 限制上下文长度（模型能记住的信息量）③ 衡量输入输出规模。 Context（上下文） 让模型拥有“记忆”。包含当前问 阅读全文

摘要： https://cloud.tencent.com/developer/article/2360748 在软件开发的世界里，有一条被誉为“KISS原则”的黄金法则，即“Keep It Simple, Stupid”——保持简单，保持傻瓜式。今天，我们将深入探讨KISS原则，了解它的来龙去脉，并通过实 阅读全文

摘要： .NET平台下的开源包管理工具 https://www.nuget.org/packages/Microsoft.Extensions.AI.OpenAI 杨中科 github https://github.com/yangzhongke/LearnAIWithZack 梁桐铭 AI大模型相等于数据 阅读全文

摘要： https://cloud.tencent.com/developer/article/2413803 WebAssembly（简称 Wasm）是一种新型的二进制指令格式，旨在作为一种高效的、便携的编程语言的编译目标。它的设计目标是为了使得代码能够在各种浏览器和环境中快速、安全地执行。WebAsse 阅读全文