做tensorflow的线性回归
经典的公式,
线性回归模型
模型定义为: 。
使用矩阵来表示就是 ,其中: 是所要求得一系列参数, 是输入的数据矩阵,因为考虑 常数项,所以在 第一列加上了一列1。 的一行可以看做一个完整的输入数据, 代表一个数据有 个属性(特征), 行代表一共是 个数据。数据集标签为 。
线性回归模型的目标就是找到一系列参数 来使得 尽可能地贴近 。